SubsidieMeestersTomato inspection Drone
Het project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen.
Projectdetails
Inleiding
Onderzoek naar de commerciële en technische haalbaarheid van datacollectie- en verwerking middels een autonoom vliegende drone in het gewas tomaat.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Corvus Drones BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI algoritme voor wereldwijde toepassing rekenmodel tomaatHet project richt zich op het kalibreren van mechanistische tomaat oogstvoorspellingsmodellen met data om de nauwkeurigheid te verhogen en internationale toepasbaarheid te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Voorkomen van vorstschade in fruitteelt door flying sensorsHet project onderzoekt de inzet van drones met thermische camera's om de effectiviteit van windmachines als vorstbestrijding in de fruitteelt te monitoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
PATS-TPATS-T ontwikkelt een low-cost camera voor automatische, consistente monitoring van tomatentrossen om gewasgroei, gezondheid en oogstprognoses te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Eddy current and ultrasonic sensors for dronesOnderzoek naar de ontwikkeling en marktintroductie van dronesensoren voor technische inspecties. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI algoritme voor wereldwijde toepassing rekenmodel tomaat
Het project richt zich op het kalibreren van mechanistische tomaat oogstvoorspellingsmodellen met data om de nauwkeurigheid te verhogen en internationale toepasbaarheid te waarborgen.
Voorkomen van vorstschade in fruitteelt door flying sensors
Het project onderzoekt de inzet van drones met thermische camera's om de effectiviteit van windmachines als vorstbestrijding in de fruitteelt te monitoren.
PATS-T
PATS-T ontwikkelt een low-cost camera voor automatische, consistente monitoring van tomatentrossen om gewasgroei, gezondheid en oogstprognoses te verbeteren.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.
Eddy current and ultrasonic sensors for drones
Onderzoek naar de ontwikkeling en marktintroductie van dronesensoren voor technische inspecties.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Drone Phenotyping as a ServiceHet project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie. | Mkb-innovati... | € 124.845 | 2018 | Details |
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
Tomato harvesting robotHet project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 222.728 | 2020 | Details |
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrieHet project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie. | Mkb-innovati... | € 179.568 | 2015 | Details |
Drought Management PlatformHet project ontwikkelt een platform voor het uploaden van drone- en satellietdata, waarmee landbouwers gewasstress kunnen monitoren en beheersen om opbrengsten te beschermen. | Mkb-innovati... | € 195.118 | 2019 | Details |
Drone Phenotyping as a Service
Het project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie.
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
Tomato harvesting robot
Het project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren.
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie
Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.
Drought Management Platform
Het project ontwikkelt een platform voor het uploaden van drone- en satellietdata, waarmee landbouwers gewasstress kunnen monitoren en beheersen om opbrengsten te beschermen.