SubsidieMeestersGewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.
Projectdetails
Inleiding
Met behulp van de nieuwste technieken op het gebied van computer vision en artificial intelligence (AI) willen we het monitoren van gewassen automatiseren. Een camera (op een railsysteem of een drone) zweeft over de gewassen en filmt deze.
Toepassing van Technologie
Op deze beelden wordt computer vision en AI toegepast om geheel geautomatiseerd verschillende analyses te verrichten, zoals bijvoorbeeld:
- Opkomsttelling
- Classificatie in grootte
- Bloemen/vruchten tellingen
- Uiting van stress herkennen (water/nutriënten gebrek, ziekten of plagen)
Voordelen voor Kwekers en Veredelaars
Met ons systeem is de kweker/veredelaar in staat om dagelijks een compleet beeld te krijgen van al zijn gewassen in de kas, zonder dat daar ervaren en dure arbeiders voor ingezet hoeven te worden. De monitoring gaat van steekproeven naar een dagelijkse 100% controle, wat de kweker/veredelaar in staat stelt om zijn teelt proactief en optimaal bij te sturen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Track32 B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Fruitteelt Monitoring - Lekker Fruit KijkenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde GPS-camera om fruittelers te helpen bij het monitoren van boomgaarden, wat kosten en milieu-impact vermindert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Tomato inspection DroneHet project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI algoritme voor wereldwijde toepassing rekenmodel tomaatHet project richt zich op het kalibreren van mechanistische tomaat oogstvoorspellingsmodellen met data om de nauwkeurigheid te verhogen en internationale toepasbaarheid te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Fruitteelt Monitoring - Lekker Fruit Kijken
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde GPS-camera om fruittelers te helpen bij het monitoren van boomgaarden, wat kosten en milieu-impact vermindert.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Tomato inspection Drone
Het project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen.
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
AI algoritme voor wereldwijde toepassing rekenmodel tomaat
Het project richt zich op het kalibreren van mechanistische tomaat oogstvoorspellingsmodellen met data om de nauwkeurigheid te verhogen en internationale toepasbaarheid te waarborgen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
Project ACROHet project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
DRIPSHet project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 157.500 | 2017 | Details |
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | Mkb-innovati... | € 248.850 | 2023 | Details |
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
Project ACRO
Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.
DRIPS
Het project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen.
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.