SubsidieMeestersDrone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
De glastuinbouw heeft de potentie om de groeiende wereldbevolking op een efficiënte en duurzame wijze te voeden, doordat de teelt en productie onder geconditioneerde omstandigheden plaatsvindt. Een efficiënte productie houdt wel in dat er veel aandacht benodigd is voor de gewassen in de kassen.
Menselijke Factor
De menselijke factor hierin is niet altijd even betrouwbaar, zeker wanneer het gaat over de beoordeling van gewassen en het klimaat in de kas. Met een groeiende professionele glastuinbouw zullen er wereldwijd niet genoeg ‘groene vingers’ zijn om deze werkwijze te handhaven.
Robotisering en Digitalisering
Robotisering en digitalisering bieden nieuwe kansen aan de agrarische sector. Door de combinatie van vision technologie en ‘slimme’ algoritmen kan het beoordelingsvermogen van de mens geëvenaard of zelfs sterk verbeterd worden.
Uitdagingen in de Kas
Een probleem is echter dat het in kassen lastig is om groeiende gewassen in beeld te krijgen. Door vision technologie te combineren met een drone zijn de mogelijkheden eindeloos. Zonder gewassen te verplaatsen of te beschadigen kunnen allerhande registraties en metingen aan het gewas (of klimaat) uitgevoerd worden.
Precisie Tuinbouw
Precisie tuinbouw is dan mogelijk, gezien er minutieus informatie over de gewassen wordt verzameld.
Doelstelling van het Project
De doelstelling van het project is om een autonome drone te ontwikkelen welke zelfstandig in kassen kan vliegen en welke middels vision technologie relevante teeltdata gaat verzamelen van de gewassen in een kas.
Partners
Corvus Drones, [Aanvrager/Partner] en TechNature zijn allen relatief jonge startups en zijn de initiatiefnemers van het project. De validatie van het product zal plaatsvinden bij...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 104.213 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
- TechNature B.V.
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
FenoFlyDit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie. | Mkb-innovati... | € 119.490 | 2020 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
Dynamische belichting in de kasDrie MKB-ondernemingen ontwikkelen een innovatief belichtingssysteem voor high-tech kassen om energie te besparen en de productkwaliteit te verbeteren, ter ondersteuning van de groeiende voedselvraag. | Mkb-innovati... | € 288.400 | 2022 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen. | Mkb-innovati... | € 195.300 | 2017 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
FenoFly
Dit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
Dynamische belichting in de kas
Drie MKB-ondernemingen ontwikkelen een innovatief belichtingssysteem voor high-tech kassen om energie te besparen en de productkwaliteit te verbeteren, ter ondersteuning van de groeiende voedselvraag.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | Mkb-innovati... | € 248.850 | 2023 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie Autonome kasrobotHonest onderzoekt de haalbaarheid van een autonome kasrobot om voedselproductie te verhogen en arbeidstekorten in kassen aan te pakken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Haalbaarheidsstudie Autonome kasrobot
Honest onderzoekt de haalbaarheid van een autonome kasrobot om voedselproductie te verhogen en arbeidstekorten in kassen aan te pakken.