SubsidieMeestersPATS-T
PATS-T ontwikkelt een low-cost camera voor automatische, consistente monitoring van tomatentrossen om gewasgroei, gezondheid en oogstprognoses te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
In de land- en tuinbouwsector wordt in toenemende mate geïnvesteerd in geautomatiseerde oplossingen om de teelt van gewassen te monitoren. De overheid streeft naar verhoogde gewasopbrengsten en een kwaliteitstoename van landbouwproducten. Hierom zijn nieuwe innovaties op het gebied van gewasmonitoring essentieel om deze doelstellingen te behalen.
Probleemstelling
Een vaak ontbrekende maar essentiële schakel bij oogstmetingen van tomatenplanten is het meten van de doorkleuring van de tomatentros. PATS-T richt zich op de gewasmonitoring van tomaten. De belangrijke onderdelen die hierbij gemonitord worden zijn de groei, gezondheid en opbrengsten van het gewas. Deze informatie kan vervolgens gebruikt worden voor het bijsturen van de teelt en het doen van oogstprognoses.
Toepassingen van de informatie
Deze informatie kan onder andere gebruikt worden voor:
- Kwaliteitsmetingen voor het meten van de consistentie van de doorkleuring binnen en tussen trossen.
- Rijpheidsmetingen voor het bepalen van het oogstmoment (oogstplanning).
- Oogstprognoses voor het bepalen van de hoeveelheid en kwaliteit.
Uitdagingen
Deze doorkleuring moet consistent gemeten worden, wat bemoeilijkt wordt doordat het gewas met regelmaat horizontaal (opschuiven) én verticaal (zakken) verplaatst. Ook is de tros niet continu volledig zichtbaar door het blad van de plant. Bestaande geautomatiseerde oplossingen zoals rijdende robots met camera’s erop kunnen hier niet goed mee uit de voeten, waardoor deze metingen niet geautomatiseerd én consistent plaats kunnen vinden.
Oplossing
Een effectieve manier om dit wel te meten is met behulp van een low-cost, lichtgewicht camera, de PATS-T unit, die op vaste momenten, en minstens eens per dag, een foto maakt. Deze units zijn zo klein dat ze aan de tros zelf vastgemaakt kunnen worden. De PATS-T unit maakt het mogelijk om op meerdere plaatsen per hectare tegelijkertijd en dagelijks metingen uit te voeren, waardoor de tomatentros consistent, automatisch en in detail kan worden gevolgd.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MU-G Knowledge Management B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
PATS CPATS-C monitort vliegende insecten met camera's en computer vision voor vroegtijdige plaagdetectie en milieuvriendelijke bestrijding, ter ondersteuning van veilige voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Tomato inspection DroneHet project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI algoritme voor wereldwijde toepassing rekenmodel tomaatHet project richt zich op het kalibreren van mechanistische tomaat oogstvoorspellingsmodellen met data om de nauwkeurigheid te verhogen en internationale toepasbaarheid te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Van Land tot Klant (VLTK)Het project ontwikkelt een geautomatiseerd traceersysteem met RFID-technologie om de volledige levenscyclus van landbouwproducten te monitoren, waardoor transparantie, kwaliteit en efficiëntie verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
PATS C
PATS-C monitort vliegende insecten met camera's en computer vision voor vroegtijdige plaagdetectie en milieuvriendelijke bestrijding, ter ondersteuning van veilige voedselproductie.
Tomato inspection Drone
Het project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen.
AI algoritme voor wereldwijde toepassing rekenmodel tomaat
Het project richt zich op het kalibreren van mechanistische tomaat oogstvoorspellingsmodellen met data om de nauwkeurigheid te verhogen en internationale toepasbaarheid te waarborgen.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.
Van Land tot Klant (VLTK)
Het project ontwikkelt een geautomatiseerd traceersysteem met RFID-technologie om de volledige levenscyclus van landbouwproducten te monitoren, waardoor transparantie, kwaliteit en efficiëntie verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Tomato harvesting robotHet project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 222.728 | 2020 | Details |
Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomatenDe ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Robots@FreshValleyDit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2019 | Details |
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechniekenMachinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 152.950 | 2018 | Details |
DRIPSHet project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 157.500 | 2017 | Details |
Tomato harvesting robot
Het project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren.
Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomaten
De ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data.
Robots@FreshValley
Dit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken.
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken
Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.
DRIPS
Het project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen.