SubsidieMeestersDrought Management Platform
Het project ontwikkelt een platform voor het uploaden van drone- en satellietdata, waarmee landbouwers gewasstress kunnen monitoren en beheersen om opbrengsten te beschermen.
Projectdetails
Inleiding
Datacentra spelen een cruciale rol in het digitale tijdperk, maar verbruiken ook gigantische hoeveelheden energie. In Nederland gebruiken datacentra jaarlijks vijf TWh aan elektriciteit en daarmee zo’n vier procent van alle stroom.
Probleemstelling
Coolgradient merkt dat bestaande energiebesparingssoftware momenteel alleen ingezet kan worden bij datacentra met een groot aantal sensoren die voldoende sensordata genereren. Door de afwezigheid van voldoende (of de juiste) data is het effectief optimaliseren van energieverbruik voor het grootste deel van de datacentra momenteel niet mogelijk.
Oplossing
Syntho en Coolgradient beogen daarom een innovatief softwareplatform te ontwikkelen waarmee datacentra realistische synthetische data kunnen genereren voor ontbrekende sensormetingen, met behoud van onderliggende fysische wetmatigheden door de tijd heen.
Verwachte resultaten
De gegenereerde data zal bestaande data verrijken voor nauwkeurige en fysiek consistente voorspellingen over onder andere:
- Energieverbruik
- Koelingsbehoeften
- Onderhoud
Dit zal leiden tot enorme energie- en kostenbesparingen voor energieslurpende datacentra en bijdragen aan het behalen van de klimaatdoelstellingen van Nederland en Europa.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 195.118 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- AgriWatch B.V.penvoerder
- GeoInfoSolutions B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Wateragro applicationHet Agrowater platform onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd irrigatiesysteem om watergebruik door agrariërs met 30% te verminderen en wateroverlast en droogte beter te voorspellen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Wateragro application
Het Agrowater platform onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd irrigatiesysteem om watergebruik door agrariërs met 30% te verminderen en wateroverlast en droogte beter te voorspellen.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.