SubsidieMeestersDrone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie
Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.
Projectdetails
Inleiding
Doelstelling van dit project is om een uiterst nauwkeurig en zichzelf corrigerende drone te ontwikkelen in combinatie met een specialistische camera, die door middel van geavanceerde vision technologie diepgaande input kan leveren voor het gewasveredelingsproces.
Consortium en Kennis
Doordat het consortium met kennis van HTSM en de agrosector kennis kan inbrengen vanuit verschillende sectoren, is het mogelijk om voor de hoogstaande eisen van de veredelingsindustrie een geschikte drone te ontwikkelen.
Praktijktests
De ontwikkeling wordt tevens afgestemd en getest in de praktijk met een launching customer uit de grasveredelingsindustrie, waarvoor het consortium beschikt over een letter of intent.
Brede Toepasbaarheid
De doelstelling is echter om een drone te ontwikkelen die voor meerdere gewassen in de veredelingsindustrie kan worden ingezet, waarmee de veredelaars sneller, beter en goedkoper de verschillende proefvelden kunnen analyseren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 179.568 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Avular B.V.penvoerder
- Agri Information Partners B.V.
- Aris B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen. | Mkb-innovati... | € 195.300 | 2017 | Details |
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
Drone Phenotyping as a ServiceHet project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie. | Mkb-innovati... | € 124.845 | 2018 | Details |
Flying Bud InspectorHet project ontwikkelt de "Flying Bud Inspector", een dronesysteem met visiontechnologie voor nauwkeurige oogstvoorspellingen van snijbloemen, om de onzekerheid in productie te reduceren van +/- 20% naar +/- 5%. | Mkb-innovati... | € 174.965 | 2017 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
Drone Phenotyping as a Service
Het project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie.
Flying Bud Inspector
Het project ontwikkelt de "Flying Bud Inspector", een dronesysteem met visiontechnologie voor nauwkeurige oogstvoorspellingen van snijbloemen, om de onzekerheid in productie te reduceren van +/- 20% naar +/- 5%.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Vergroten biodiversiteit en productie van grasland bij doorzaaien door met drones gras en kruidenmenHet project richt zich op het verbeteren van graslandbiodiversiteit en opbrengst door het gebruik van drones voor gericht doorzaaien met speciaal verpakte zaden. | Mkb-innovati... | € 14.880 | 2020 | Details |
SPECTRO-WATER DRONE SYSTEMSpectro-AG onderzoekt de haalbaarheid van een drone-systeem voor waterkwaliteitsmonitoring om technische en economische kansen en risico's te analyseren, ter ondersteuning van duurzame waterdoelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
Vergroten biodiversiteit en productie van grasland bij doorzaaien door met drones gras en kruidenmen
Het project richt zich op het verbeteren van graslandbiodiversiteit en opbrengst door het gebruik van drones voor gericht doorzaaien met speciaal verpakte zaden.
SPECTRO-WATER DRONE SYSTEM
Spectro-AG onderzoekt de haalbaarheid van een drone-systeem voor waterkwaliteitsmonitoring om technische en economische kansen en risico's te analyseren, ter ondersteuning van duurzame waterdoelen.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.