SubsidieMeestersDrone Phenotyping as a Service
Het project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie.
Projectdetails
Inleiding
In dit MIT R&D samenwerking project zullen de partners een geïntegreerd platform ontwikkelen dat aan de hand van drones betrouwbare data per landbouwperceel en op plantniveau verzamelt. Dit gebeurt door flexibele inzetbare getrainde dronepiloten.
Data-analyse en interpretatie
Vervolgens moet deze data middels een geavanceerd softwareplatform worden geanalyseerd en geïnterpreteerd, zodat plantveredelaars effectiever kunnen zijn in het nemen van besluiten.
Pilotproject
Een pilot zal worden uitgevoerd bij een aardappelveredelaar om de technologie te demonstreren en valideren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 124.845 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Agri Information Partners B.V.penvoerder
- Pegasus Geospatial Consulting B.V./Aurea Imaging
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Drought Management PlatformHet project ontwikkelt een platform voor het uploaden van drone- en satellietdata, waarmee landbouwers gewasstress kunnen monitoren en beheersen om opbrengsten te beschermen. | Mkb-innovati... | € 195.118 | 2019 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen. | Mkb-innovati... | € 195.300 | 2017 | Details |
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrieHet project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie. | Mkb-innovati... | € 179.568 | 2015 | Details |
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecterenHet project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert. | Mkb-innovati... | € 185.675 | 2019 | Details |
Drought Management Platform
Het project ontwikkelt een platform voor het uploaden van drone- en satellietdata, waarmee landbouwers gewasstress kunnen monitoren en beheersen om opbrengsten te beschermen.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie
Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecteren
Het project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Tomato inspection DroneHet project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Voorkomen van vorstschade in fruitteelt door flying sensorsHet project onderzoekt de inzet van drones met thermische camera's om de effectiviteit van windmachines als vorstbestrijding in de fruitteelt te monitoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Multiple tray monitoring technology at Greenhouse scaleApplied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Tomato inspection Drone
Het project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Voorkomen van vorstschade in fruitteelt door flying sensors
Het project onderzoekt de inzet van drones met thermische camera's om de effectiviteit van windmachines als vorstbestrijding in de fruitteelt te monitoren.
Multiple tray monitoring technology at Greenhouse scale
Applied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren.