SubsidieMeestersAI algoritme voor wereldwijde toepassing rekenmodel tomaat
Het project richt zich op het kalibreren van mechanistische tomaat oogstvoorspellingsmodellen met data om de nauwkeurigheid te verhogen en internationale toepasbaarheid te waarborgen.
Projectdetails
Inleiding
In dit project worden de mogelijkheden onderzocht om met behulp van data en teeltkennis, mechanistische modellen voor de oogstvoorspelling van tomaat te kalibreren en bij te sturen.
Doelstelling
Door modellen automatisch te kalibreren met data worden de modelberekeningen accurater en kunnen ze autonoom draaien. Dit is een vereiste om de (Nederlandse) teeltkennis die in de modellen internationaal toe te kunnen passen onder uiteenlopende teelt- en klimaatomstandigheden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- B-Mex B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Tomato inspection DroneHet project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
PATS-TPATS-T ontwikkelt een low-cost camera voor automatische, consistente monitoring van tomatentrossen om gewasgroei, gezondheid en oogstprognoses te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI model voor de plantvoedingswetenschapOntwikkel een deep learning model dat boeren en adviseurs advies geeft over de nutriëntenbehoefte van planten, ter vervanging van kunstmest voor een duurzamere landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouwHet project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Tomato inspection Drone
Het project onderzoekt de haalbaarheid van datacollectie en verwerking met een autonome drone in tomatengewassen.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.
PATS-T
PATS-T ontwikkelt een low-cost camera voor automatische, consistente monitoring van tomatentrossen om gewasgroei, gezondheid en oogstprognoses te verbeteren.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI model voor de plantvoedingswetenschap
Ontwikkel een deep learning model dat boeren en adviseurs advies geeft over de nutriëntenbehoefte van planten, ter vervanging van kunstmest voor een duurzamere landbouw.
Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouw
Het project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-dataDit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie. | Mkb-innovati... | € 162.930 | 2019 | Details |
Tomato harvesting robotHet project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 222.728 | 2020 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
Robots@FreshValleyDit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2019 | Details |
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecterenHet project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert. | Mkb-innovati... | € 185.675 | 2019 | Details |
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-data
Dit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie.
Tomato harvesting robot
Het project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
Robots@FreshValley
Dit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken.
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecteren
Het project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert.