SubsidieMeestersDeepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.
Projectdetails
Inleiding
In dit project wordt de ontwikkeling van een deep fake offensive toolkit onderzocht.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Sensity B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Fake news detectie met Generative Artificial IntelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Incident Replay applicatieCybertwice onderzoekt de ontwikkeling van een deep learning oplossing voor object- en gezichtsherkenning in dynamische omgevingen, gericht op efficiënte analyse en doorzoekbaarheid van multimediagegevens in (near) realtime. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Generiek Learning FrameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
LetsOpp AI PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Deepfake Recognition PlatformDeeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Incident Replay applicatie
Cybertwice onderzoekt de ontwikkeling van een deep learning oplossing voor object- en gezichtsherkenning in dynamische omgevingen, gericht op efficiënte analyse en doorzoekbaarheid van multimediagegevens in (near) realtime.
Generiek Learning Framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps.
LetsOpp AI Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.
Deepfake Recognition Platform
Deeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
GIFT Generic Image and document Forensics ToolkitGIFT ontwikkelt een AI-gestuurde toolkit voor document- en beeldforensische analyses om manipulatie en fraude te detecteren, met focus op schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid. | Mkb-innovati... | € 193.600 | 2021 | Details |
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatieHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen. | Mkb-innovati... | € 208.005 | 2021 | Details |
AuthentiQHet project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie. | Mkb-innovati... | € 142.857 | 2023 | Details |
de OCTOPROBEHet project ontwikkelt de OCTOPROBE, een DNS-Forwarder-malwaredetectiesysteem dat afwijkingen in DNS-verkeer opspoort om malware-infecties in IoT te detecteren en de impact te beperken. | Mkb-innovati... | € 80.010 | 2020 | Details |
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
GIFT Generic Image and document Forensics Toolkit
GIFT ontwikkelt een AI-gestuurde toolkit voor document- en beeldforensische analyses om manipulatie en fraude te detecteren, met focus op schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.
AuthentiQ
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
de OCTOPROBE
Het project ontwikkelt de OCTOPROBE, een DNS-Forwarder-malwaredetectiesysteem dat afwijkingen in DNS-verkeer opspoort om malware-infecties in IoT te detecteren en de impact te beperken.