SubsidieMeestersGIFT Generic Image and document Forensics Toolkit
GIFT ontwikkelt een AI-gestuurde toolkit voor document- en beeldforensische analyses om manipulatie en fraude te detecteren, met focus op schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
Projectdetails
Inleiding
GIFT betreft een project waarbij twee toonaangevende bedrijven op het gebied van Artificial Intelligence in Nederland de samenwerking aangaan om een document- en image forensics toolkit te ontwikkelen. Slimmer AI Science is expert op het gebied van Explainable AI, NLP en Computer Vision en heeft ervaring in meer dan 100 succesvolle Applied-AI projecten. Sensity is kennisleider op het gebied van deep fake detectie en is goed bekend met de fraudedetectiemarkt.
Samenwerking
Een bijkomend voordeel in deze unieke samenwerking tussen het Groningse Slimmer AI en het Amsterdamse Sensity is de nauwe band tussen Slimmer en de RUG en Sensity en de UvA. Hierdoor wordt kennis vanuit de Randstad samengebracht met de kennis van Noord-Nederland om gezamenlijk de positie van het MKB Nederland binnen het AI-landschap internationaal op de kaart te verstevigen.
Hoofddoel
Het hoofddoel van het project is de ontwikkeling van een end-to-end omvattende ‘truth service’ voor afbeeldingen en documenten. Deze truth service maakt gebruik van AI-technologie om manipulatie, frauduleuze of andere niet-waarheidsgetrouwe aspecten in documenten en afbeeldingen te detecteren.
Productfocus
Het product richt zich op:
- Grafische inhoud (detectie van computervisie/beeldmanipulatie)
- Documentinhoud (OCR/NLP)
- Metadata-analyse om een uitgebreide toolkit te bieden.
De oplossing zal worden gebouwd als een algemeen product dat domeinoverschrijdend kan worden gebruikt, met gebruikmaking van gestandaardiseerde interfaces met zeer schaalbare infrastructuren.
Subdoelen
Om het hoofddoel te bereiken, zijn de volgende subdoelen opgesteld:
- Gebruik maken van Deep Research om het gebruik van (X)AI in fraudedetectie en image forensics volledig te doorgronden.
- Gebrek aan trainingsdata in niche marktsegment ondervangen door het genereren van synthetische data (GANs).
- Ontwikkeling van een geautomatiseerd extractie- en classificatiemodel voor metadata-analyse.
- Ontwikkeling van een toolkit voor het opsporen van vervalsingen van afbeeldingen.
- Ontwikkeling van een Explainable AI-model ter ondersteuning van de interpreteerbaarheid, auditeerbaarheid en traceerbaarheid voor eindgebruikers.
- Bouwen en valideren van een technisch prototype van de toolkit.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 193.600 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Slimmer AI Science B.V.penvoerder
- Sensity B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Fake news detectie met Generative Artificial IntelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Document ForensicsSensity analyseert financiële documenten om klanten te ondersteunen bij het voldoen aan KYC-vereisten en hen te beschermen tegen toenemende bedreigingen in de financiële sector. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Contractverwerking op basis van kunstmatige intelligentieHet project onderzoekt het gebruik van scantechniek en kunstmatige intelligentie om contracten efficiënter te analyseren en te beheren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Deepfake Offensive ToolkitHet project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Document Forensics
Sensity analyseert financiële documenten om klanten te ondersteunen bij het voldoen aan KYC-vereisten en hen te beschermen tegen toenemende bedreigingen in de financiële sector.
Contractverwerking op basis van kunstmatige intelligentie
Het project onderzoekt het gebruik van scantechniek en kunstmatige intelligentie om contracten efficiënter te analyseren en te beheren.
Deepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.