SubsidieMeestersFake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Projectdetails
Inleiding
Het doel van dit project is om de haalbaarheid van het detecteren van fake news middels generative AI te onderzoeken.
Onderzoek
Van Velden B.V. onderzoekt in dit haalbaarheidstraject de mogelijkheid van Generative Artificial Intelligence (GAI) om fake news te herkennen.
Implementatie
GAI wordt ingezet en getraind op een dataset van echte en valse nieuwsartikelen.
Resultaat
De gegenereerde tekst van de GAI zal vervolgens gebruikt worden om een classificatiemodel te trainen dat fake news kan onderscheiden van echte nieuwsartikelen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Van Velden B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatieHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen. | MIT R&D Samenwerking | € 208.005 | 2021 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | MIT R&D Samenwerking | € 200.000 | 2021 | Details |
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.