SubsidieMeestersGeneriek Learning Framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps.
Projectdetails
Inleiding
Doel van het project is het vaststellen van de economische, technische en organisatorische haalbaarheid van de ontwikkeling van AI/ML gebaseerde technologie voor het in-app persoonlijk aanbieden van educatieve content.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Edu Play Book B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Data driven inkoop frameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
PreActive AIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
LetsOpp AI PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Self-learning algoritme ter bevordering van het onderwijsTaal & Digitaal B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een self-learning algoritme voor gepersonaliseerd leren, om docenten te ontlasten en afstandsonderwijs te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek AI-driven gepersonaliseerde leercontent creatie moduleSigbar B.V. ontwikkelt een AI-gestuurde module voor een XR Learning Framework om gepersonaliseerde bij- en omscholing van technisch personeel in Noord-Nederland te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Data driven inkoop framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert.
PreActive AI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren.
LetsOpp AI Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.
Self-learning algoritme ter bevordering van het onderwijs
Taal & Digitaal B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een self-learning algoritme voor gepersonaliseerd leren, om docenten te ontlasten en afstandsonderwijs te verbeteren.
Haalbaarheidsonderzoek AI-driven gepersonaliseerde leercontent creatie module
Sigbar B.V. ontwikkelt een AI-gestuurde module voor een XR Learning Framework om gepersonaliseerde bij- en omscholing van technisch personeel in Noord-Nederland te verbeteren.