SubsidieMeestersDeepfake Recognition Platform
Deeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan.
Projectdetails
Inleiding
Arkimedes wil in deze studie de haalbaarheid onderzoeken van de ontwikkeling van een state-of-the-art vastestofbatterij, geschikt voor commerciële stationaire toepassingen (bijv. een thuisbatterij of grootschaligere flex-batterij).
Eisen aan de batterij
Hiervoor moet de batterij van Arkimedes een stuk groter zijn dan de huidige stand van techniek, waarbij de batterij een chemische opslagcapaciteit moet kunnen behalen van tenminste 10 kWh om commercieel bruikbaar te zijn, gelijk aan het dagelijks elektriciteitsverbruik van een huishouden.
Verdere stappen
Verdere haalbaarheidsonderzoek zal voor Arkimedes nodig zijn om de vastestofbatterij op commerciële schaal voor praktijktoepassingen te kunnen ontwikkelen en het op de markt te kunnen brengen. In deze MITH zal deze haalbaarheid worden onderzocht.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Deeptrace B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AuthentiQHet project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie. | MIT R&D AI | € 142.857 | 2023 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | MIT R&D Samenwerking | € 200.000 | 2021 | Details |
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrievalSensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren. | MIT R&D Samenwerking | € 248.220 | 2020 | Details |
AuthentiQ
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrieval
Sensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren.