SubsidieMeestersDeepfake Recognition Platform
Deeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan.
Projectdetails
Inleiding
Deeptrace is van plan een Deepfake Recognition Platform te ontwikkelen, dat de mogelijkheid biedt om te ontdekken of een online video, afbeelding of audiobestand is gemanipuleerd.
Doel van het Project
Om dit platform te kunnen bouwen, zal Deeptrace kunstmatige intelligentie ontwikkelen om met vertrouwen deepfake video's, audio en afbeeldingen te identificeren. Dit is zowel een technologische als commerciële innovatie.
Onderzoek naar Feasibility
Het doel van dit project is om de economische en technische haalbaarheid te onderzoeken van een technisch geavanceerd platform dat (misbruik van) AI-gegenereerde synthetische video en audio detecteert, gerelateerd aan fraude, laster, afpersing en desinformatie online.
Relevantie voor de Topsector
Daarom sluit dit haalbaarheidsproject aan bij de topsector “Hightech Systemen en Materialen & ICT” en in het bijzonder het thema “data, data, data”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Deeptrace B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsproject Fake RankHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die digitale inhoud labelt op kwaliteit en authenticiteit om misleiding te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 8.204 | 2021 | Details |
Deepfake Offensive ToolkitHet project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Combatting fake news: NFT videocontent validation.Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een innovatief authenticatieplatform voor videocontent met blockchain en NFT-technologie, resulterend in een go/no-go-beslissing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Incident Replay applicatieCybertwice onderzoekt de ontwikkeling van een deep learning oplossing voor object- en gezichtsherkenning in dynamische omgevingen, gericht op efficiënte analyse en doorzoekbaarheid van multimediagegevens in (near) realtime. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Fake news detectie met Generative Artificial IntelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsproject Fake Rank
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die digitale inhoud labelt op kwaliteit en authenticiteit om misleiding te voorkomen.
Deepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.
Combatting fake news: NFT videocontent validation.
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een innovatief authenticatieplatform voor videocontent met blockchain en NFT-technologie, resulterend in een go/no-go-beslissing.
Incident Replay applicatie
Cybertwice onderzoekt de ontwikkeling van een deep learning oplossing voor object- en gezichtsherkenning in dynamische omgevingen, gericht op efficiënte analyse en doorzoekbaarheid van multimediagegevens in (near) realtime.
Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
AuthentiQHet project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie. | Mkb-innovati... | € 142.857 | 2023 | Details |
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrievalSensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren. | Mkb-innovati... | € 248.220 | 2020 | Details |
Een standaard voor productiewaardige Deep Learning systemenHet project richt zich op het verbeteren van audio- en video-analyse systemen door samenwerking tussen Media Distillery, NovoLanguage en een partner, met als doel hogere kwaliteit en snellere ontwikkeling via gedeelde technologieën. | Mkb-innovati... | € 104.061 | 2016 | Details |
Facial Recognition Technologies. Etho-Assemblages and Alternative FuturesThe fAIces project explores the implications of facial recognition technologies by integrating diverse perspectives to expand ethics and foster public engagement and alternative futures. | ERC Advanced... | € 2.467.635 | 2025 | Details |
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
AuthentiQ
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrieval
Sensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren.
Een standaard voor productiewaardige Deep Learning systemen
Het project richt zich op het verbeteren van audio- en video-analyse systemen door samenwerking tussen Media Distillery, NovoLanguage en een partner, met als doel hogere kwaliteit en snellere ontwikkeling via gedeelde technologieën.
Facial Recognition Technologies. Etho-Assemblages and Alternative Futures
The fAIces project explores the implications of facial recognition technologies by integrating diverse perspectives to expand ethics and foster public engagement and alternative futures.