SubsidieMeestersHet genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.
Projectdetails
Inleiding
Het samenwerkingsverband SCINT B.V. en Beta Applied Research ontwikkelen een Bed Monitoring Systeem.
Projectomschrijving
Het Smart Bed Monitoring Systeem (SBMS) is een innovatief meet- en monitoringsysteem voor het volgen en voorspellen van de gezondheidstoestand en de zorgvraag aan de hand van het beweeg- en slaappatroon bij:
- Patiënten
- Thuiszorgcliënten
- Verpleeghuisbewoners
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 208.005 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Syntho B.V.penvoerder
- Researchable B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Fake news detectie met Generative Artificial IntelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Data driven inkoop frameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsproject ontwikkeling AI tool voor contextafhankelijk anonimiserenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool voor contextafhankelijke anonimisatie van gevoelige data, om privacybescherming in AI-projecten te waarborgen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
LSTM laag voor AVG compliant synthetische data op Syntho platformSyntho B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor het genereren van synthetische data uit echte data, waarmee privacy gewaarborgd blijft en data-analyse mogelijk is. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Data driven inkoop framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert.
Haalbaarheidsproject ontwikkeling AI tool voor contextafhankelijk anonimiseren
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool voor contextafhankelijke anonimisatie van gevoelige data, om privacybescherming in AI-projecten te waarborgen.
LSTM laag voor AVG compliant synthetische data op Syntho platform
Syntho B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor het genereren van synthetische data uit echte data, waarmee privacy gewaarborgd blijft en data-analyse mogelijk is.