AuthentiQ

Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.

Subsidie
€ 142.857
2023

Projectdetails

Inleiding

Over de recente jaren heeft de technologische vooruitgang in rekenkracht, cloud computing en de beschikbaarheid van data, de ontwikkeling van artificiële intelligentie een enorme vlucht genomen. Een van de recente ontwikkelingen betreft de opkomst van synthetische AI-gegenereerde video’s, foto’s en audio, beter bekend als deepfakes.

Probleemstelling

Deze technologie biedt kansen voor fake nieuws, misleiding en illegale activiteiten. Om deze fraude-toepassingen te onderscheppen, beoogt het consortium bestaande deepfake detectieoplossingen robuuster te maken tegen nieuwe soorten deepfakes.

Oplossingen

Ook is het belangrijk om verschillende soorten biometriechecks te combineren om op deze manier gebruikers veilig te kunnen identificeren en authenticeren.

Innovatie

Naast de deepfake selfie check van DuckDuckGoose ontwikkelt Ubiqu een extra authenticatielaag om het typgedrag van de gebruiker te beïnvloeden en te monitoren. Deze eigenschap is uniek per gebruiker en biedt daarom zekerheid dat de identiteit van de persoon juist wordt gecontroleerd.

Relatie tot KIA

Het beoogde R&D-project sluit daarom nauw aan bij de “KIA 4. Veiligheid”.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 142.857

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • DuckDuckGoose B.V.penvoerder
  • Ubiqu Access B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI

MIT R&D AI

AI Driver Coach

Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.

€ 183.435
MIT R&D AI

Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare

Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.

€ 239.694
MIT R&D AI

AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.

Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.

€ 199.700
MIT R&D AI

Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud

Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.

€ 105.016

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

ACTIEVE ANTI-SPOOFING OP EEN MOBIEL APPARAAT (IOS/ANDROID)

Ontwikkeling van een AVG-proof gezichtsauthenticatieplatform met actieve/passieve detectie en algoritmiek voor betrouwbare identificatie, gericht op nationale en internationale lancering.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsproject Fake Rank

Het project "Fake Rank" ontwikkelt een AI-tool die gebruikers helpt de kwaliteit en authenticiteit van digitale inhoud te beoordelen en desinformatie te voorkomen via een browserextensie en app.

€ 8.204
MIT R&D Samenwerking

DeepDetectID

Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.

€ 200.000
MIT Haalbaarheid

Deepfake Recognition Platform

Deeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan.

€ 20.000