SubsidieMeestersAuthentiQ
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
Projectdetails
Inleiding
Over de recente jaren heeft de technologische vooruitgang in rekenkracht, cloud computing en de beschikbaarheid van data, de ontwikkeling van artificiële intelligentie een enorme vlucht genomen. Een van de recente ontwikkelingen betreft de opkomst van synthetische AI-gegenereerde video’s, foto’s en audio, beter bekend als deepfakes.
Probleemstelling
Deze technologie biedt kansen voor fake nieuws, misleiding en illegale activiteiten. Om deze fraude-toepassingen te onderscheppen, beoogt het consortium bestaande deepfake detectieoplossingen robuuster te maken tegen nieuwe soorten deepfakes.
Oplossingen
Ook is het belangrijk om verschillende soorten biometriechecks te combineren om op deze manier gebruikers veilig te kunnen identificeren en authenticeren.
Innovatie
Naast de deepfake selfie check van DuckDuckGoose ontwikkelt Ubiqu een extra authenticatielaag om het typgedrag van de gebruiker te beïnvloeden en te monitoren. Deze eigenschap is uniek per gebruiker en biedt daarom zekerheid dat de identiteit van de persoon juist wordt gecontroleerd.
Relatie tot KIA
Het beoogde R&D-project sluit daarom nauw aan bij de “KIA 4. Veiligheid”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 142.857 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DuckDuckGoose B.V.penvoerder
- Ubiqu Access B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | MIT R&D AI | € 183.435 | 2023 | Details |
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcareAugmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 239.694 | 2023 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | MIT R&D AI | € 199.700 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | MIT R&D AI | € 105.016 | 2023 | Details |
AI Driver Coach
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
ACTIEVE ANTI-SPOOFING OP EEN MOBIEL APPARAAT (IOS/ANDROID)Ontwikkeling van een AVG-proof gezichtsauthenticatieplatform met actieve/passieve detectie en algoritmiek voor betrouwbare identificatie, gericht op nationale en internationale lancering. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsproject Fake RankHet project "Fake Rank" ontwikkelt een AI-tool die gebruikers helpt de kwaliteit en authenticiteit van digitale inhoud te beoordelen en desinformatie te voorkomen via een browserextensie en app. | MIT Haalbaarheid | € 8.204 | 2021 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | MIT R&D Samenwerking | € 200.000 | 2021 | Details |
Deepfake Recognition PlatformDeeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
ACTIEVE ANTI-SPOOFING OP EEN MOBIEL APPARAAT (IOS/ANDROID)
Ontwikkeling van een AVG-proof gezichtsauthenticatieplatform met actieve/passieve detectie en algoritmiek voor betrouwbare identificatie, gericht op nationale en internationale lancering.
Haalbaarheidsproject Fake Rank
Het project "Fake Rank" ontwikkelt een AI-tool die gebruikers helpt de kwaliteit en authenticiteit van digitale inhoud te beoordelen en desinformatie te voorkomen via een browserextensie en app.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
Deepfake Recognition Platform
Deeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan.