SubsidieMeestersDeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
Projectdetails
Inleiding
Over de recente jaren heeft de technologische vooruitgang in rekenkracht, cloud computing en de beschikbaarheid van data, de ontwikkeling van artificiële intelligentie een enorme vlucht genomen.
Deepfakes
Eén van de recente ontwikkelingen betreft de opkomst van synthetische AI-gegenereerde video’s, foto’s en audio, beter bekend als deepfakes. De technologie achter deepfakes biedt enerzijds mooie toepassingen, zoals het creëren van een synthetische stem voor ALS-patiënten, maar biedt aan de andere kant kansen voor:
- Fake nieuws
- Misleiding
- Illegale activiteiten
Doelstelling
Om deze fraude-toepassingen te onderscheppen, beoogt het consortium de ontwikkeling van een nieuwe deepfake detectietechnologie voor zowel audio, video als fotomateriaal ten behoeve van identiteitsverificatie. Dit zal plaatsvinden binnen een schaalbaar en veilig data- en AI-platform, genaamd DeepDetectID.
Relevantie
Het beoogde R&D-project sluit daarom nauw aan bij de “KIA 4. Veiligheid”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DuckDuckGoose B.V.penvoerder
- Dutch Analytics B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrievalSensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren. | Mkb-innovati... | € 248.220 | 2020 | Details |
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillanceScalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 167.016 | 2023 | Details |
AI Fuzzing TechnologieHet project ontwikkelt een geïntegreerde Fuzzing Stack om de beveiliging van embedded software in diverse apparaten te verbeteren, met als doel efficiëntere en veiligere producten te creëren. | Mkb-innovati... | € 208.320 | 2021 | Details |
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 176.050 | 2023 | Details |
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatieHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen. | Mkb-innovati... | € 208.005 | 2021 | Details |
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrieval
Sensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren.
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillance
Scalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren.
AI Fuzzing Technologie
Het project ontwikkelt een geïntegreerde Fuzzing Stack om de beveiliging van embedded software in diverse apparaten te verbeteren, met als doel efficiëntere en veiligere producten te creëren.
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AuthentiQHet project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie. | Mkb-innovati... | € 142.857 | 2023 | Details |
Deepfake Recognition PlatformDeeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Deepfake Offensive ToolkitHet project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Fake news detectie met Generative Artificial IntelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar een AI gedreven gezichtsherkenning bij toegangscontrole EvenementenHet project ontwikkelt een AI-gestuurd registratieplatform om fysieke contactmomenten te minimaliseren en de maatschappij open te houden tijdens toekomstige uitbraken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AuthentiQ
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
Deepfake Recognition Platform
Deeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan.
Deepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.
Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Onderzoek naar een AI gedreven gezichtsherkenning bij toegangscontrole Evenementen
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd registratieplatform om fysieke contactmomenten te minimaliseren en de maatschappij open te houden tijdens toekomstige uitbraken.