SubsidieMeestersDeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
Projectdetails
Inleiding
Over de recente jaren heeft de technologische vooruitgang in rekenkracht, cloud computing en de beschikbaarheid van data de ontwikkeling van artificiële intelligentie een enorme vlucht genomen.
Deepfakes
Eén van de recente ontwikkelingen betreft de opkomst van synthetische AI-gegenereerde video’s, foto’s en audio, beter bekend als deepfakes. De technologie achter deepfakes biedt enerzijds mooie toepassingen, zoals het creëren van een synthetische stem voor ALS-patiënten, maar biedt aan de andere kant kansen voor:
- Fake nieuws
- Misleiding
- Illegale activiteiten
Doelstelling
Om deze fraude-toepassingen te onderscheppen, beoogt het consortium de ontwikkeling van een nieuwe deepfake detectietechnologie voor zowel audio, video als fotomateriaal ten behoeve van identiteitsverificatie. Dit zal plaatsvinden binnen een schaalbaar en veilig data- en AI-platform, genaamd DeepDetectID.
Relatie tot KIA 4
Het beoogde R&D-project sluit daarom nauw aan bij de “KIA 4. Veiligheid”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DuckDuckGoose B.V.penvoerder
- Dutch Analytics B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AuthentiQHet project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie. | MIT R&D AI | € 142.857 | 2023 | Details |
Fake news detectie met Generative Artificial IntelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Deepfake Offensive ToolkitHet project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek naar een AI gedreven gezichtsherkenning bij toegangscontrole EvenementenHet project ontwikkelt een AI-gestuurd registratieplatform om fysieke contactmomenten te minimaliseren en de maatschappij open te houden tijdens toekomstige uitbraken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
AuthentiQ
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Deepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.
Onderzoek naar een AI gedreven gezichtsherkenning bij toegangscontrole Evenementen
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd registratieplatform om fysieke contactmomenten te minimaliseren en de maatschappij open te houden tijdens toekomstige uitbraken.