SubsidieMeestersIncident Replay applicatie
Cybertwice onderzoekt de ontwikkeling van een deep learning oplossing voor object- en gezichtsherkenning in dynamische omgevingen, gericht op efficiënte analyse en doorzoekbaarheid van multimediagegevens in (near) realtime.
Projectdetails
Inleiding
Cybertwice beoogt in dit project te onderzoeken of het mogelijk is om een deep learning oplossing te ontwikkelen die object- en gezichtsherkenning mogelijk maakt in complexe, maar ook snel veranderende omgevingen.
Functionaliteiten
Beschikbare beelden en geluiden zullen niet alleen herkend worden, maar ook worden gecategoriseerd, omgezet naar tekst en geïndexeerd. In combinatie met de door Cybertwice ontwikkelde zoekfunctionaliteiten zal dit het analyseren en doorzoeken van het beschikbare materiaal ten behoeve van incident replay vele malen efficiënter maken.
Onderzoeksvraag
Een belangrijke onderzoeksvraag is of het analyseren en doorzoeken (near) realtime kan, zodat “het systeem” op basis van voorafgedefinieerde basis-zoekcriteria:
- Het zoek-algoritme lerend wordt gemaakt.
- De zoekresultaten automatisch worden gevoegd bij een “incident”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- CyberTwice B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek naar een AI gedreven gezichtsherkenning bij toegangscontrole EvenementenHet project ontwikkelt een AI-gestuurd registratieplatform om fysieke contactmomenten te minimaliseren en de maatschappij open te houden tijdens toekomstige uitbraken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
LetsOpp AI PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
OpenEyeKexxu onderzoekt de haalbaarheid van een real-time draagbare oogtrackingsbril met 180 graden camera voor toepassingen in wetenschap, neuromarketing en verkeersveiligheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Deepfake Offensive ToolkitHet project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Human Factor ViewerNoterik ontwikkelt de Stageplayer-tool verder door menselijke gedragsdata toe te voegen aan realtime simulaties in de maritieme industrie, met als doel verbeterde live monitoring en debriefing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Onderzoek naar een AI gedreven gezichtsherkenning bij toegangscontrole Evenementen
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd registratieplatform om fysieke contactmomenten te minimaliseren en de maatschappij open te houden tijdens toekomstige uitbraken.
LetsOpp AI Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.
OpenEye
Kexxu onderzoekt de haalbaarheid van een real-time draagbare oogtrackingsbril met 180 graden camera voor toepassingen in wetenschap, neuromarketing en verkeersveiligheid.
Deepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.
Human Factor Viewer
Noterik ontwikkelt de Stageplayer-tool verder door menselijke gedragsdata toe te voegen aan realtime simulaties in de maritieme industrie, met als doel verbeterde live monitoring en debriefing.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenningHet project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden. | Mkb-innovati... | € 349.962 | 2016 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatformOntwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel. | Mkb-innovati... | € 199.000 | 2022 | Details |
Situational Awareness Software (SAS)Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid. | Mkb-innovati... | € 238.140 | 2021 | Details |
TrafficEdgeMobility Sensing ontwikkelt het AI-gestuurde TrafficEdge-algoritme voor energiezuinige detectie en classificatie van voertuigen in IoT-pods, om haar marktpositie te versterken en exportkansen te vergroten. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenning
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatform
Ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel.
Situational Awareness Software (SAS)
Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid.
TrafficEdge
Mobility Sensing ontwikkelt het AI-gestuurde TrafficEdge-algoritme voor energiezuinige detectie en classificatie van voertuigen in IoT-pods, om haar marktpositie te versterken en exportkansen te vergroten.