Ship Monitoring and Management System
Het project ontwikkelt een multifunctioneel meet/regelsysteem voor schepen om brandstofverbruik en emissies te optimaliseren, wat leidt tot kostenbesparing en verduurzaming in de scheepvaart.
Projectdetails
Inleiding
Bodemonderzoek is een tijdrovende, kostbare en foutgevoelige aangelegenheid, en vormt momenteel de beperkende factor voor werkzaamheden op zee (onder andere de aanleg van windparken).
Projectdoel
Binnen dit project ontwikkelen Captain AI en SimonRS een “remote survey systeem” om efficiënter, goedkoper en duurzamer hoogkwalitatieve bodemonderzoeken uit te kunnen voeren.
Systeemopbouw
Het te ontwikkelen systeem zal bestaan uit:
- Hardware voor de aansturing van het schip
- Software voor dataverwerking
- Een interface voor de wetenschapper in de controlekamer aan wal
Functionaliteit
Dit systeem zal relevante data verzamelen, filteren en communiceren met een controlekamer, waar de schaars beschikbare bodemspecialisten meerdere onderzoeken tegelijk kunnen monitoren en besturen. Captain AI’s autopilot zal ervoor zorgen dat het schip de uitgezette koers volgt en zal waar nodig corrigeren op basis van de verzamelde data.
Kostenbesparing
Het remote survey systeem zal naar verwachting een kostenbesparing van 30% met zich meebrengen.
Marktbenadering
De projectpartners zullen het systeem als een totaaldienst verkopen aan rederijen, baggerbedrijven en netwerkbeheerders. Hierbij wordt een dagprijs gevraagd voor ieder schip dat het systeem gebruikt.
Interesse van partners
Boskalis, Primo Marine en TenneT hebben al interesse getoond in het afnemen van deze dienst.
Bijdrage aan topclusters
Het project draagt bij aan de topclusters Water, Hightech Systemen & Materialen en Energie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 126.875 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VMB Besturingstechniek B.V.penvoerder
- DBH Diesel Engines B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Engels Kanaal Duurzame Routeoptimalisatie MethodiekeMoniteq ontwikkelt slimme software om zeeschepen te optimaliseren voor een beter vaarprofiel, waardoor de uitstoot van vervuilende bunkerolie vermindert. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Engels Kanaal Duurzame Routeoptimalisatie Methodiek
eMoniteq ontwikkelt slimme software om zeeschepen te optimaliseren voor een beter vaarprofiel, waardoor de uitstoot van vervuilende bunkerolie vermindert.