Intelligente boordcomputer met diensten voor zero-emissie binnenvaartschepen

Het project richt zich op het ontwikkelen van zero-emissie binnenvaartschepen door sensordata te combineren voor optimale aandrijflijnspecificaties en samenwerking van complexe systemen.

Subsidie
€ 159.446
2018

Projectdetails

Inleiding

Om zero-emissie binnenvaartschepen mogelijk te maken (door het gebruik van brandstofcellen en/of batterijen) is het van groot belang dat het gevraagde vermogen voorstelbaar is.

Gegevensverzameling

Door exteroceptieve en proprioceptieve sensordata op het schip te combineren met publieke data kan een optimale inschatting gemaakt worden.

Specificaties van de aandrijflijn

Door data van een conventioneel schip te verzamelen, kunnen de exacte specificaties van de aandrijflijn in kaart worden gebracht. Dit is nodig om de steeds complexere systemen op schepen (die steeds meer met elkaar verbonden zijn) optimaal te laten samenwerken.

Toekomstvisie

Op deze manier kan een binnenvaartschip nu maar ook in de toekomst duurzaam, veilig en emissieloos varen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 159.446

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2018

Partners & Locaties

Projectpartners

  • MoorInsight Group B.V>penvoerder
  • Dreid

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

PRM - Powerpack Retrofit Methodology

Nexus Energy onderzoekt de haalbaarheid van het retrofitten van binnenvaartschepen met modulaire waterstof-aandrijvingen om emissievrij transport te realiseren.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Sensor Fusion

Captain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen.

€ 20.000