Green Building Materials

Inleiding

Plantenveredeling is traditioneel een sector met een grote informatiebehoefte. Het veredelingsproces bestaat uit jarenlange cycli van kruisen, selecteren, observeren en opnieuw kruisen, zodat de beste rassen met de meest gunstige eigenschappen kunnen worden geselecteerd. Veredelingsbedrijven maken doorgaans gebruik van getrainde medewerkers die in het veld informatie vergaren op basis van visuele waarneming; het veldwerk is derhalve tijdrovend, kostbaar en foutgevoelig. Bijkomend probleem is dat het menselijk oog geen kleine of te grote patronen kan onderscheiden.

Doel van het project

Aerovinci, Agri Information Partners en CropZoomer willen deze negatieve aspecten van het veredelen mitigeren. Hiertoe ontwikkelen zij een compleet nieuwe methode voor het veredelingsproces. Dit geschiedt door middel van dataverzameling met autonome drones om plantenveredelaars gemakkelijk te voorzien van betrouwbare data. Vervolgens zal deze data middels geavanceerde software worden geanalyseerd en geïnterpreteerd.

Voordelen van de nieuwe methode

Deze methode biedt de volgende voordelen:

1. Dataverzameling: Met behulp van autonoom vliegende drones met geavanceerde sensoren kunnen in aanzienlijk kortere tijd grote hoeveelheden betrouwbare data verzameld worden.
2. Efficiënte analyse: Door middel van data-analysetechnieken en gewasmodellen kan deze data dienen als selectiecriteria. Breeding information software kan vervolgens de uiterlijke gewaseigenschappen (phenotyping) combineren met genetische data en statistische analyses.
3. Economisch: Dit proces biedt de mogelijkheid voor hogere kwaliteit analyses en met minder tijdsbesteding dan voorheen haalbaar.
4. Intuïtief: Om de verschillende technologieën naadloos te laten samenwerken worden intuïtieve interfaces ontwikkeld met daarbij een overzichtelijk dashboard voor de gebruiker.