Green Building Materials

Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.

Subsidie
€ 195.300
2017

Projectdetails

Inleiding

Plantenveredeling is traditioneel een sector met een grote informatiebehoefte. Het veredelingsproces bestaat uit jarenlange cycli van kruisen, selecteren, observeren en opnieuw kruisen, zodat de beste rassen met de meest gunstige eigenschappen kunnen worden geselecteerd. Veredelingsbedrijven maken doorgaans gebruik van getrainde medewerkers die in het veld informatie vergaren op basis van visuele waarneming; het veldwerk is derhalve tijdrovend, kostbaar en foutgevoelig. Bijkomend probleem is dat het menselijk oog geen kleine of te grote patronen kan onderscheiden.

Probleemstelling

Aerovinci, Agri Information Partners en CropZoomer willen deze negatieve aspecten van het veredelen mitigeren. Hiertoe ontwikkelen zij een compleet nieuwe methode voor het veredelingsproces. Dit geschiedt door middel van dataverzameling met autonome drones om plantenveredelaars gemakkelijk te voorzien van betrouwbare data. Vervolgens zal deze data middels geavanceerde software worden geanalyseerd en geïnterpreteerd.

Voordelen van de nieuwe methode

Deze methode biedt de volgende voordelen:

  1. Dataverzameling
    Met behulp van autonoom vliegende drones met geavanceerde sensoren kunnen in aanzienlijk kortere tijd grote hoeveelheden betrouwbare data verzameld worden.

  2. Efficiënte analyse
    Door middel van data-analysetechnieken en gewasmodellen kan deze data dienen als selectiecriteria. Breeding information software kan vervolgens de uiterlijke gewaseigenschappen (phenotyping) combineren met genetische data en statistische analyses.

  3. Economisch
    Dit proces biedt de mogelijkheid voor hogere kwaliteit analyses en met minder tijdsbesteding dan voorheen haalbaar.

  4. Intuïtief
    Om de verschillende technologieën naadloos te laten samenwerken, worden intuïtieve interfaces ontwikkeld met daarbij een overzichtelijk dashboard voor de gebruiker.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 195.300

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • AeroVinci B.V.penvoerder
  • Agri Information Partners
  • CropZoomer

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943