Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Projectdetails
Inleiding
Dit samenwerkingsproject tussen ReCycleWell en Nazza richt zich op de innovatieve ontwikkeling van een intelligent, brandveilig en duurzaam e-bike laadsysteem, ChargeHyve.
Doel van het Project
Dit systeem vormt een universele laadoplossing voor e-bikes, zowel voor de private als de publieke markt. ChargeHyve combineert de opwekking en de opslag van hernieuwbare energie (zon) met de energiebehoefte van (gebruikers van) e-bikes, biedt een effectieve oplossing tegen diefstal en garandeert volledige brandveiligheid, tot heden één van de grootste bottlenecks binnen elektrische mobiliteit.
Voordelen van ChargeHyve
Kortom, ChargeHyve biedt de veiligheid van een brandkast met het gemak van een moderne locker, zodat onder andere bedrijven en gemeenten hun medewerkers met een gebruiksvriendelijk e-bike laadsysteem kunnen faciliteren.
Samenwerking en Ontwikkeling
De projectpartners ReCycleWell en Nazza werken nauw samen met het oog op de technologische ontwikkeling van de vereiste hardware en software ten behoeve van de succesvolle ontwikkeling en demonstratie van ChargeHyve.
Economische Ontwikkeling
Tevens richt de samenwerking zich op de economische ontwikkeling aan de hand van nieuwe businessmodellen, samenwerkingsverbanden en marketingstrategieën.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MU-G Knowledge Management B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | MIT R&D AI | € 248.850 | 2023 | Details |
FenoFlyDit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie. | MIT R&D Samenwerking | € 119.490 | 2020 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | MIT R&D Samenwerking | € 280.700 | 2019 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | MIT R&D Samenwerking | € 344.050 | 2019 | Details |
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
FenoFly
Dit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.