Project Dagon
Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.
Projectdetails
Inleiding
Het project Connected Car is gericht op de ontwikkeling van een automerkonafhankelijke device die, samen met een rekencentrum in de Cloud, data uit de auto verzamelt, verrijkt en analyseert en informatie teruggeeft aan de automobilist. Met deze informatie kan de automobilist het gebruik van de auto optimaliseren.
Gegevensdeling
De informatie uit het systeem kan door de automobilist ook ter beschikking worden gesteld aan bedrijven. Welke gegevens met wie worden gedeeld, wordt volledig bepaald door de gebruiker, die met de oplossing van Intellilinq immers eigenaar is van zowel device als data. Op deze manier kan hij bijvoorbeeld defensief rijgedrag aantonen en een korting krijgen op de verzekeringspremie.
Projectpartners
Het project wordt uitgevoerd door twee Brabantse ondernemingen: Intellilinq en Metatronics.
- Intellilinq: Gevestigd in Oosterhout, is een nieuw opgerichte onderneming die zich wijdt aan de intelligente auto in de breedste zin van de term.
- Metatronics: Een productgeoriënteerd elektrotechnisch ingenieursbureau, opgericht in 2003 en gevestigd in Eindhoven. Metatronics ontwikkelt en realiseert intelligente productinnovaties voor professionele en industriële markten en voor de consumentenmarkt.
Business Case
De business case is in eerste instantie gericht op verzekeraars, die van meet af aan hun interesse in het project hebben uitgesproken. Het autogebruik van de consument wordt geanalyseerd door Connected Car en de gebruiker geeft de verzekeraar toegang tot deze data. De verzekeringspremie kan, indien de automobilist netjes en voorzichtig rijdt, aan de hand van deze data worden verlaagd.
Bijdrage aan de regio
Het project draagt bij aan de doelstellingen van het programma Automotive van het topcluster HTSM. Het hele project wordt uitgevoerd in Zuid-Nederland en versterkt het regionale hightech ecosysteem rond automotive met de ontwikkeling van kennis en langdurige hoogwaardige arbeidsplaatsen bij de projectpartners en bij derden.
Exportpotentie
Het project heeft ook een interessante exportpotentie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Crunch Analytics NL B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart SprayerHet project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg. | MIT R&D Samenwerking | € 312.900 | 2022 | Details |
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | MIT R&D Samenwerking | € 349.825 | 2020 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | MIT R&D Samenwerking | € 280.700 | 2019 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | MIT R&D Samenwerking | € 344.050 | 2019 | Details |
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.