SubsidieMeestersProject Dagon
Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.
Projectdetails
Inleiding
Doordat er steeds meer data beschikbaar is en er momenteel snelle ontwikkeling is op het gebied van machine learning en cloud computing, zijn er steeds meer bedrijven die investeren in dergelijke technologieën. Ook in de tuinbouw worden deze technologieën steeds vaker toegepast.
Probleemstelling
Echter, omdat dit om grote projecten gaat met een bepaalde mate van risico, zijn deze investeringen momenteel alleen nog weggelegd voor de grotere spelers in de industrie. Daarom zien wij de mogelijkheid om een platform te ontwikkelen waar wij dergelijke oplossingen op een grotere schaal kunnen aanbieden aan kleinere en middelgrote spelers in de sector.
Behoeften van de Sector
Veel ondernemingen in de sector hebben niet de investeringscapaciteit om aan de slag te gaan met dergelijke projecten. Nochtans zijn de behoeften van deze organisaties, bijvoorbeeld om processen te verbeteren en nieuwe businessmodellen te ontwikkelen, wel vergelijkbaar. De uitdagingen zijn vergelijkbaar, maar er is individueel niet voldoende mogelijkheid om investeringen te doen in dataprojecten.
Doel van de Innovatie
Het doel van de beoogde innovatie is om een gestandaardiseerd platform te ontwikkelen en te bieden aan bloemen- en plantenkwekers, waardoor AI-gedreven oplossingen voor deze doelgroep toegankelijk worden waar dit anders niet mogelijk zou zijn. Dit maakt het mogelijk de investeringskosten te verdelen over een grotere groep bedrijven en de sector bij te staan in een verdere innovatieslag.
Schaalbaarheid van de Oplossing
Het doel is daarbij ook om een schaalbare oplossing te creëren waardoor er gemakkelijk grote en kleine bedrijven kunnen worden toegevoegd op het platform. Ons platform biedt betaalbare oplossingen voor de tuinbouwsector via het SaaS-platform.
Functionaliteiten van het Platform
De oplossingen die worden aangeboden moeten de kweker in staat stellen om:
- Betere beslissingen te maken
- Processen te automatiseren
Het platform is laagdrempelig waardoor er geen getrainde (data)analisten of specialisten nodig zijn die ondersteund moeten worden door kostbare ICT-systemen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Crunch Analytics NL B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Crops4DropsHet project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Online zelflerend platform voor oogstvoorspellingenVanBoven ontwikkelt een platform voor groentetelers om oogstinzichten te verbeteren, met een haalbaarheidsstudie naar technische, commerciële en IP-aspecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AIDit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
ZuivelflowWeDoDigital B.V. ontwikkelt een Machine Learning-oplossing voor de zuivelsector om processen te optimaliseren, verspilling te verminderen en duurzaamheid te bevorderen, met focus op haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
Crops4Drops
Het project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw.
Online zelflerend platform voor oogstvoorspellingen
VanBoven ontwikkelt een platform voor groentetelers om oogstinzichten te verbeteren, met een haalbaarheidsstudie naar technische, commerciële en IP-aspecten.
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.
Zuivelflow
WeDoDigital B.V. ontwikkelt een Machine Learning-oplossing voor de zuivelsector om processen te optimaliseren, verspilling te verminderen en duurzaamheid te bevorderen, met focus op haalbaarheid.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart SprayerHet project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg. | Mkb-innovati... | € 312.900 | 2022 | Details |
Meer stek door hightechWPS Horti Systems en Pliant ontwikkelen een geautomatiseerd systeem met robotica en intelligente software om kosten te verlagen, kwaliteit te verbeteren en ziekten in de glastuinbouw te monitoren. | Mkb-innovati... | € 197.680 | 2016 | Details |
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.
Meer stek door hightech
WPS Horti Systems en Pliant ontwikkelen een geautomatiseerd systeem met robotica en intelligente software om kosten te verlagen, kwaliteit te verbeteren en ziekten in de glastuinbouw te monitoren.