SubsidieMeestersAutonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
Projectdetails
Inleiding
Telers hebben tegenwoordig de taak om miljoenen planten en tientallen hectare aan kasoppervlak te beheren. Er is grote behoefte aan meer datagestuurde besluitvorming en automatisering in de kasomgeving.
Innovaties van ADI
Advanced Drone Innovations (ADI) heeft in 2018 met succes een kasmonitoringservice geïntroduceerd. De eerste klanten van ADI, uit de orchideeënsector, hebben met hun innovatieve technologie een 50% afname van de verliezen waargenomen.
Samenwerking met Avular
Avular maakt volledige automatisering van het monitoringsysteem mogelijk met hun kennis van autonome mobiele robotplatforms. Hun ervaring opgedaan in verschillende autonome drone-projecten maakt hen een zeer geschikte R&D-samenwerkingspartner in dit project.
Doelstellingen van het project
Om de propositie voor telers te kunnen opschalen, zullen ADI en Avular samenwerken aan de volgende innovaties:
- Een gewasmonitoringssysteem voor telers dat gebruikmaakt van zelflerende/getrainde neurale netwerken.
- Het automatiseren en ‘autonomiseren’ van een vliegende drone met een geavanceerd precisie-lokalisatiesysteem.
Regionale en sectorale aansluiting
Dit project sluit aan bij de ambities van de regio Zuid-Holland en de topsector Tuinbouw & Uitgangsmaterialen op het innovatiethema “Hightech en Digitale Transformatie”, in het bijzonder bij:
- Greenhouse Technology (autonoom robotisch platform om zo datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken)
- Precisietuinbouw (telers in staat om gewassen heel precies te monitoren en te managen met behulp van realtime gegenereerde data)
- Digitale Transformatie (informatiemanagement door machine learning en beeldanalyse software).
Bijdrage aan kennisinstellingen
ADI en Avular dragen ook bij aan de structurele verbinding tussen bedrijven en kennisinstellingen door samenwerking met onder andere de WUR en Inholland. De partners doen significante R&D-investeringen, welke zullen zorgen voor versterking van de positie van het Westland. Bij zowel ADI als Avular zijn nieuwe banen voorzien.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 344.050 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Applied Drone Innovationspenvoerder
- Avular
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Multiple tray monitoring technology at Greenhouse scaleApplied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Multiple tray monitoring technology at Greenhouse scale
Applied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.