5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
Projectdetails
Inleiding
Om voldoende veilig en duurzaam voedsel te produceren voor een toenemende wereldbevolking is het essentieel dat gebruikgemaakt wordt van de mogelijkheden die digitalisering biedt. Bij de inzet van technologie is het belangrijk dat de ‘groene’ kennis die aanwezig is bij de telers optimaal wordt benut. Alleen als techniek en teeltkennis op de juiste manier bij elkaar komen, kan er een economisch rendabele businesscase ontstaan.
Huidige situatie
Er zijn diverse mooie initiatieven in de tuinbouwsector om AI-innovatie te versnellen, maar echte doorbraken met deze sleuteltechnologie blijven tot op heden grotendeels uit.
Samenwerking
ADI en Sobolt slaan binnen dit project de handen ineen als innovatiepartners uit Zuid-Holland met sterke connecties in het Westland.
- ADI heeft kennis op het gebied van mechatronica, dataverzameling in de kas en werkt al samen met een aantal toonaangevende telers.
- Sobolt heeft topkennis op het gebied van deep learning en ervaring om prototypen om te zetten in schaalbare marktoplossingen.
Gezamenlijk wordt een uniek product ontwikkeld.
Productontwikkeling
De zogenaamde 5D-Box helpt opkweekbedrijven en veredelaars om hun producten beter te beoordelen en beter en sneller hun uitgangsmateriaal te veredelen en op te kweken.
Toekomstvisie
De kennis uit de ontwikkeling van het project 5D-Plant zal daarbij de start zijn voor een totaal nieuwe methode in het vastleggen van groei- en gewaskenmerken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 349.825 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Soboltpenvoerder
- Onbekend
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Project DagonOntwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
Project Dagon
Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.