SubsidieMeesters3D Foodmodellen met Generatieve AI
Dit project ontwikkelt generatieve AI-technologie voor het creëren van hoogwaardige 3D-modellen van voedsel, om innovaties in de agro- en foodsector te versnellen en de voedseltransitie te ondersteunen.
Projectdetails
Inleiding
Generatieve Kunstmatige Intelligentie (Generative AI) maakt het mogelijk om, op basis van bestaande data, nieuwe data te genereren, zoals tekst (ChatGPT), foto (o.a. Vertex, Shutterstock) en video (o.a. Synthesia).
Doel van het Project
Wij onderzoeken hoe we deze technologie kunnen doorontwikkelen richting 3D voor het genereren van 3D food-modellen. Een 3D-model is een complete geometrische weergave van een reëel object in drie dimensies, draaibaar in alle richtingen.
Ontwikkeling van Software en Modellen
Dat betekent enerzijds het ontwikkelen van generatieve AI-software om 3D-modellen (vormen en skins) te analyseren en te bewerken op basis van externe commando’s en anderzijds het creëren van veel eigen high-quality 3D-modellen om het systeem te trainen.
AI-bewerkingstechnieken en Scantechnologie
Daartoe ontwikkelen we eigen AI-bewerkingstechnieken en een nieuwe scantechnologie om zeer hoge 3D-kwaliteit scans te kunnen maken. De kwaliteit van AI-output is afhankelijk van de kwaliteit van de input, die nu nog te laag is, met name van kleine objecten (scherptediepte) en gladde oppervlakken (reflecties).
Efficiëntie en Flexibiliteit
Tevens moeten we de bewerkingstijd verkorten om meer en (nog) hoogwaardigere input te maken. Het scannen van een foodproduct is in de praktijk namelijk erg arbeidsintensief en weinig flexibel. Zeker in food, waarbij glans, doorlichting, kleurscharkering en diepte in sterke mate bepalend zijn voor het realiteitsgehalte.
Vereisten voor Scannen
En daarbij gaat het om grote aantallen: van elk product moeten op minimaal 400 posities 50-100 foto’s gemaakt worden rondom, in zeer hoge resolutie.
Bijdrage aan de Topsector
Met dit project dragen we bij aan de topsector Agro en Food, door foodinnovaties te versnellen en nieuwe foodinnovaties te faciliteren.
Kennisontwikkeling en Maatschappelijke Impact
Verder geven we invulling aan de KIA Sleuteltechnologie waar het gaat om het ontwikkelen van kennis op het gebied van kunstmatige intelligentie en optica.
Bijdrage aan Voedsel- en Eiwittransitie
Daarnaast bieden we maatschappelijk verdienvermogen door bij te dragen aan de voedsel- en eiwittransitie door de ontwikkeling van foodproducten op basis van alternatieve eiwitbronnen te faciliteren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 183.810 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Metachef B.V.penvoerder
- Dynteq B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 176.050 | 2023 | Details |
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische synthetische data generator voor het trainen van AI-modellen in de agrarische en industriële sector. | Mkb-innovati... | € 176.050 | 2023 | Details |
3D voedselprinters op weg naar industriële toepassingenHet project ontwikkelt een industriële 3D voedselprinter voor het produceren van hoogwaardige, gezonde en betaalbare vlees- en visvervangers met authentieke textuur en hoge productiesnelheid. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2023 | Details |
PuRE: een nieuwe generatie PlantaaRdige EiwittenHet project ontwikkelt nieuwe plantaardige eiwitproducten op basis van bonen en quinoa, gericht op verbeterde voedingswaarde en smaak, met consumentenbetrokkenheid voor optimale acceptatie. | Mkb-innovati... | € 199.098 | 2018 | Details |
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische synthetische data generator voor het trainen van AI-modellen in de agrarische en industriële sector.
3D voedselprinters op weg naar industriële toepassingen
Het project ontwikkelt een industriële 3D voedselprinter voor het produceren van hoogwaardige, gezonde en betaalbare vlees- en visvervangers met authentieke textuur en hoge productiesnelheid.
PuRE: een nieuwe generatie PlantaaRdige Eiwitten
Het project ontwikkelt nieuwe plantaardige eiwitproducten op basis van bonen en quinoa, gericht op verbeterde voedingswaarde en smaak, met consumentenbetrokkenheid voor optimale acceptatie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
3D scanrobot voor complexe productenDit project onderzoekt hoe AI en machine learning de 3D grafische bewerking van food kunnen versnellen en verbeteren voor conceptontwikkeling, training en marketing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
VISUAL FUTUREDit project digitaliseert het creatieve proces van voedselinnovatie om de doorlooptijd te verkorten, verspilling te verminderen en de succesrate van nieuwe producten te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral imagesNLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
HYBRIDE VOEDSELPRODUCTIEMACHINE MET KUNSTMATIGE INTELLIGENTIEHet project richt zich op het ontwikkelen van een hybride machine voor efficiënte productie van vegetarische hamburgers en gehaktballen, met AI voor kwaliteitsverbetering en minder voedselverspilling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Learning to synthesize interactive 3D modelsThis project aims to automate the generation of interactive 3D models using deep learning to enhance virtual environments and applications in animation, robotics, and digital entertainment. | ERC Consolid... | € 2.000.000 | 2024 | Details |
3D scanrobot voor complexe producten
Dit project onderzoekt hoe AI en machine learning de 3D grafische bewerking van food kunnen versnellen en verbeteren voor conceptontwikkeling, training en marketing.
VISUAL FUTURE
Dit project digitaliseert het creatieve proces van voedselinnovatie om de doorlooptijd te verkorten, verspilling te verminderen en de succesrate van nieuwe producten te verhogen.
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral images
NLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI.
HYBRIDE VOEDSELPRODUCTIEMACHINE MET KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE
Het project richt zich op het ontwikkelen van een hybride machine voor efficiënte productie van vegetarische hamburgers en gehaktballen, met AI voor kwaliteitsverbetering en minder voedselverspilling.
Learning to synthesize interactive 3D models
This project aims to automate the generation of interactive 3D models using deep learning to enhance virtual environments and applications in animation, robotics, and digital entertainment.