Predictive Maintenance

Inleiding

“Predictive Maintenance” betreft het R&D-samenwerkingsverband van de Groningse kunstmatige intelligentie-expert Kaios.ai en de Delftse satellietdata-verwerker en bodemdeformatiespecialist Sensar. In dit project bundelen de aanvragers hun expertise om een softwarematig platform te ontwikkelen waarmee het mogelijk wordt om op basis van onder andere satellietdata en in-situ-data voorspellingen en aanbevelingen te doen over onder meer onderhoud ter bestrijding van degeneratie van wegen, bruggen en viaducten, die onder andere het gevolg zijn van verzakkingen.

Toepassing van Kunstmatige Intelligentie

Door kunstmatige intelligentie (AI-algoritmen) op slimme wijze toe te passen op een gecombineerde set van aardobservatiedata en lokale camerabeelden (en andere openbare bronnen), bieden de aanvragers een nieuwe service aan waarmee infrastructuur kan worden gemonitord. Overheden, wegbeheerders en onderhoudsopdrachtnemers (aannemers) worden middels een webservice in staat gesteld om de volgende doelen te realiseren:

1. Het verminderen van het aantal visuele controles van de weg (inspecties) en daarmee verlagen van de kosten van wegonderhoud en verhogen van de veiligheid van het betrokken personeel.
2. Het beter kunnen inschatten van risico’s omtrent wegaanleg en het beter kunnen plannen en begroten van preventief en reparatief wegonderhoud, waardoor budgettaire winst wordt behaald.
3. Het verminderen van het aantal wegafsluitingen als gevolg van schade en daarmee reduceren van de economische schade die wegafsluitingen met zich meebrengen, door waar nodig preventief onderhoud of andere relevante acties uit te voeren.

Aansluiting op Roadmaps

Het voorgenomen R&D-samenwerkingsproject sluit binnen de topsector HTSM & ICT aan op de roadmap ‘Space’ en toepassingsgebied ‘Space Applications’, waar onder andere aandacht wordt gevraagd voor de ontwikkeling van nieuwe diensten die infrastructuur monitoren. Eveneens sluit het project binnen de roadmap Space aan op de technologische positie: Downstream systems, sub-thema: Service development, onderwerp: land monitoring and use en op de NSO Roadmap “data processing”.

Versterking van Kennispositie

Penvoerder Kaios.ai beoogt haar kennispositie in Noord Nederland te versterken doordat het project aansluit op de door Kaios.ai reeds ontwikkelde software, waarmee schade aan wegdekken en aan belijning en bebording kan worden geanalyseerd door middel van beeldherkenning, waarmee (lokale) overheden en wegbeheerders op dit moment al kostenbesparingen kunnen realiseren.

Kansen voor Sensar

Projectdeelnemer Sensar ziet met haar deelname aan dit R&D-samenwerkingsproject voor zichzelf een kans weggelegd om haar hoogwaardige satellietdata-verwerkingsproducten en wetenschappelijke expertise op het gebied van bodemdeformatie uit te breiden met een geheel nieuwe toepassing binnen het domein van de monitoring van infrastructurele projecten (zoals het wegennetwerk) en andere civiele kunstwerken (bruggen, viaducten, etc).