OogVo

Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.

Subsidie
€ 124.363
2020

Projectdetails

Inleiding

Electronmicroscopie maakt gebruik van elektronen in plaats van licht om moleculen tot op atoomschaal te visualiseren. Electronmicroscopie heeft aanzienlijke tractie gewonnen binnen de biologie voor het visualiseren van de driedimensionale (3D) structuur van eiwitten, wat de kennis over de rol en functie ervan binnen gezondheid en ziekte vergroot.

Cryogene Electronmicroscopie

Cryogene electronmicroscopie (Cryo-EM), een techniek die een monster bevriest of "vitrificeert" voordat het wordt afgebeeld, is bijzonder geschikt voor het bestuderen van de 3D-structuur van eiwitten. Er is een onvervulde behoefte aan verbeterde monsterdragers om de toepasbaarheid van Cryo-EM te vergroten. Dit is noodzakelijk om studies met hoge doorvoer te kunnen uitvoeren met hoge reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid.

Doel van het Project

DENSsolutions en CryoSol-World streven ernaar de huidige standaard voor Cryo-EM monsterpreparatie te verbeteren door een nieuwe monsterdrager te ontwikkelen op basis van nanofabricagetechnieken en door de monsterdrager te integreren binnen de VitroJet, een machine ontwikkeld door CryoSol-World die de monsterdepositie en vitrificatie van monsterdragers automatiseert.

Kenmerken van de Nieuwe Monsterdrager

De nieuwe monsterdrager heeft verbeterde geometrie en materiaaleigenschappen. Het zal volledig vlak zijn met bekende oppervlaktecondities, wat resulteert in een meer reproduceerbare laagdikte; vooral in combinatie met pin-printing.

Technologie en Voordelen

Door gebruik te maken van micro-elektromechanische systemen (MEMS) nanofabricagetechnologieën kan optimale controle over productieparameters worden bereikt, wat leidt tot een significante vermindering van variatie tussen batches (bijv. oppervlakte-inconsistenties, contaminatie en inconsistenties in grafeen) en kortere doorlooptijden.

Samenwerking en Impact

De samenwerking combineert unieke expertise en kennis rondom MEMS-gebaseerde monsterdragers en Cryo-EM monsterpreparatie, wat de toepassing van Cryo-EM binnen de farmaceutische industrie en universiteiten versnelt.

Subsidie en Innovatie

De MIT R&D-subsidie is cruciaal voor de realisatie van dit project en kan worden gerechtvaardigd door de bijdrage van de beoogde innovatie aan het begrip van de functie en rol van eiwitten in zowel gezondheid als ziekte, en de ontwikkeling van nieuwe medicijnen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 124.363

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Holland AI B.Vpenvoerder
  • Laméris Ootech B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie

Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren.

€ 19.472
MIT Haalbaarheid

Management van chronische diabetische wondzorg Luka

Holland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen

Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.

€ 20.000