OogVo
Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.
Projectdetails
Inleiding
Electronmicroscopie maakt gebruik van elektronen in plaats van licht om moleculen tot op atoomschaal te visualiseren. Electronmicroscopie heeft aanzienlijke tractie gewonnen binnen de biologie voor het visualiseren van de driedimensionale (3D) structuur van eiwitten, wat de kennis over de rol en functie ervan binnen gezondheid en ziekte vergroot.
Cryogene Electronmicroscopie
Cryogene electronmicroscopie (Cryo-EM), een techniek die een monster bevriest of "vitrificeert" voordat het wordt afgebeeld, is bijzonder geschikt voor het bestuderen van de 3D-structuur van eiwitten. Er is een onvervulde behoefte aan verbeterde monsterdragers om de toepasbaarheid van Cryo-EM te vergroten. Dit is noodzakelijk om studies met hoge doorvoer te kunnen uitvoeren met hoge reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid.
Doel van het Project
DENSsolutions en CryoSol-World streven ernaar de huidige standaard voor Cryo-EM monsterpreparatie te verbeteren door een nieuwe monsterdrager te ontwikkelen op basis van nanofabricagetechnieken en door de monsterdrager te integreren binnen de VitroJet, een machine ontwikkeld door CryoSol-World die de monsterdepositie en vitrificatie van monsterdragers automatiseert.
Kenmerken van de Nieuwe Monsterdrager
De nieuwe monsterdrager heeft verbeterde geometrie en materiaaleigenschappen. Het zal volledig vlak zijn met bekende oppervlaktecondities, wat resulteert in een meer reproduceerbare laagdikte; vooral in combinatie met pin-printing.
Technologie en Voordelen
Door gebruik te maken van micro-elektromechanische systemen (MEMS) nanofabricagetechnologieën kan optimale controle over productieparameters worden bereikt, wat leidt tot een significante vermindering van variatie tussen batches (bijv. oppervlakte-inconsistenties, contaminatie en inconsistenties in grafeen) en kortere doorlooptijden.
Samenwerking en Impact
De samenwerking combineert unieke expertise en kennis rondom MEMS-gebaseerde monsterdragers en Cryo-EM monsterpreparatie, wat de toepassing van Cryo-EM binnen de farmaceutische industrie en universiteiten versnelt.
Subsidie en Innovatie
De MIT R&D-subsidie is cruciaal voor de realisatie van dit project en kan worden gerechtvaardigd door de bijdrage van de beoogde innovatie aan het begrip van de functie en rol van eiwitten in zowel gezondheid als ziekte, en de ontwikkeling van nieuwe medicijnen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 124.363 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Holland AI B.Vpenvoerder
- Laméris Ootech B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentieHet project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 19.472 | 2023 | Details |
Management van chronische diabetische wondzorg LukaHolland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingenHolland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie
Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren.
Management van chronische diabetische wondzorg Luka
Holland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten.
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen
Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.