SubsidieMeestersDRIPS
Het project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
Het streven van iedere gewasteler is een zo hoog mogelijke opbrengst tegen minimale kosten. Efficiënt beheer van gewasvelden is daarom van essentieel belang. Continue monitoring van voedingsstoffen, temperatuur, vochtigheid en neerslag zijn belangrijke parameters waarbij sturing door de teler mogelijk is.
Uitdagingen in de Landbouw
In gebieden zoals de Sub-Sahara en het Midden-Oosten is landbouw, gezien het klimaat, uitdagend en is gewasbescherming een belangrijk aspect. Het plaatsen van sensoren en het automatiseren van beregeningsinstallaties is met bestaande technologie te realiseren. Dit wordt op beperkte schaal dan ook al gedaan.
Beperkingen van Huidige Technologie
In bepaalde regio’s is de beschikbare datacommunicatie echter een beperkende factor voor de verdere uitrol van deze methoden. Het verbinden van belangrijke componenten zoals sensoren en beregeningsinstallaties is moeilijk omdat infrastructuur ontbreekt of omdat de kosten niet opwegen tegen de baten. Efficiëntie en verhoogde opbrengst blijven daarom in deze gebieden nog achter.
Oplossingen met Satellietcommunicatie
Door gebruik te maken van nieuwe ontwikkelingen op het gebied van satellietcommunicatie zijn deze problemen te ondervangen. Met behulp van een lokaal sensornetwerk en datacommunicatie via lichtgewicht lage baan satellieten creëren wij een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers.
Voordelen van Continue Monitoring
Continue monitoring van milieuparameters geeft telers de handvatten voor het nemen van adequate beheersmaatregelen om zo de gewasopbrengst te verhogen. De door ons gekozen opzet is een belangrijke stap in de verdere automatisering van land- en akkerbouw.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 157.500 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Disdrometrics BVpenvoerder
- FactoryLab BV
- Fleet
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Crops4DropsHet project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Satelliet-gedreven irrigatiemanagementAgurotech onderzoekt de haalbaarheid van satellietbeelden om boeren beter te adviseren over beregeningsstrategieën en oogstontwikkeling. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | OPZuid - Onderzoek en Innovatie | € 880.773 | 2023 | Details |
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
Crops4Drops
Het project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw.
Satelliet-gedreven irrigatiemanagement
Agurotech onderzoekt de haalbaarheid van satellietbeelden om boeren beter te adviseren over beregeningsstrategieën en oogstontwikkeling.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.