SubsidieMeestersSkyDowser en Dataplatform
WaterMappers en Acacia ontwikkelen de SkyDowser, een innovatief meetinstrument en data-platform, om de teeltopbrengst in de landbouw met 5% te verhogen ondanks klimaatverandering.
Projectdetails
Inleiding
WaterMappers en Acacia gaan samen een nieuw meetinstrument en data- en adviesplatform ontwikkelen om de teeltopbrengst binnen de land- en tuinbouwsector te verhogen ten tijde van veranderende klimaatomstandigheden. Klimaatverandering en extreme weersomstandigheden zijn van grote invloed op de land- en tuinbouw.
Gevolgen van Klimaatverandering
Binnen de sector zijn drie belangrijke gevolgen van klimaatverandering geïdentificeerd die reeds tot zeer significante economische schade hebben geleid:
- Verzilting
- Verdroging
- Verdichting
De afgelopen zomer (2018) was illustratief voor deze problematiek.
Benodigd Inzicht
Om effectieve maatregelen te kunnen nemen tegen bovenstaande fenomenen is inzicht in de grondwater- en bodemeigenschappen vereist. Echter, dit inzicht is lastig te verkrijgen met de bestaande meetinstrumenten en dataverwerkingsmethodiek.
Ontwikkeling van de SkyDowser
WaterMappers en Acacia ontwikkelen gezamenlijk een geheel nieuw meetinstrument, de SkyDowser genaamd, in combinatie met een slim data- en adviesplatform. Met de SkyDowser kan tegen lage kosten inzicht in grondwater en bodemparameters tot enkele meters diep worden verkregen.
Slim Data- en Adviesplatform
Om maximale waarde uit deze data te halen, wordt gelijktijdig een slim data- en adviesplatform ontwikkeld. Met de combinatie van meetinstrument en platform beogen de consortiumpartners gezamenlijk een onderzoeks- en adviesdienst te ontwikkelen waarmee land- en tuinbouwers hun teeltopbrengst circa 5% kunnen verhogen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 249.375 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- WaterMapperspenvoerder
- Acacia Water
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Klimaatadaptief WatermanagementsysteemOntwikkel een klimaatadaptief watermanagementsysteem voor landbouw dat automatisch het grondwaterpeil regelt en meststoffen efficiënt toedient, ter vermindering van waterverbruik en stikstofuitstoot. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Crops4DropsHet project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodiesHet project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
Klimaatadaptief Watermanagementsysteem
Ontwikkel een klimaatadaptief watermanagementsysteem voor landbouw dat automatisch het grondwaterpeil regelt en meststoffen efficiënt toedient, ter vermindering van waterverbruik en stikstofuitstoot.
Crops4Drops
Het project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw.
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies
Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.