SubsidieMeestersAgTech planner voor (drone)loonwerkers
Het project ontwikkelt een intelligent planningssysteem voor agrarische loonwerkers, dat precisielandbouw integreert om kosten te besparen en efficiëntie te verhogen.
Projectdetails
Inleiding
De agrarische loonwerksector is bij uitstek een sector waar behoefte is aan slimme AgTech-oplossingen. Nieuwe technologie en kennis ontwikkelen zich in de agrarische sector in een zeer hoog tempo. Hierdoor komt steeds meer stuurinformatie beschikbaar, zoals geografische perceelinformatie, open data, multispectrale beelden (drones, sensoren op de trekker), sterk verbeterde weermodellen en data van mobiele devices.
Doel van het Project
Dit project richt zich op het ontwikkelen van een nieuw en intelligent planningssysteem voor (drone)loonwerkers waarin precisielandbouw plug-and-play is geïntegreerd. Hierdoor kunnen substantiële kosten worden bespaard op arbeid en brandstofkosten bij zowel de teler als de dronewerker. Het prototype product wordt getest en gevalideerd in een praktijkomgeving.
Modules van het Planningssysteem
Het project heeft als doel een geïntegreerd planningssysteem voor loonwerkers (werkers die voor een opdrachtgever bepaalde werkzaamheden uitvoeren, in dit geval in de landbouw) te ontwikkelen. Het planningssysteem zelf bestaat uit vier modules:
- Basismodule voor perceeladministratie: hierin worden de werkzaamheden voor percelen ingepland.
- Integratie met weersvoorspellingen: voor loonwerk zijn de weersomstandigheden cruciaal om werk te kunnen plannen en te herplannen.
- Integratie van sensordata: data die door sensoren op tractoren en machines worden verzameld, moeten verwerkt kunnen worden tot teeltregistraties en rapportages voor klanten.
- Integratie met intekenmodule klanten: met deze module kunnen klanten zelf percelen intekenen, waardoor de geografische ligging van...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 207.566 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Crop-Rpenvoerder
- Agrifly
- Breure B.V.
- Partner geen Rechtspersoon
- Van der Stelt
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
SMART-CROPSmart-CROP ontwikkelt een open dataplatform voor agrariërs om trekker- en sensordata te combineren en te analyseren, met als doel duurzame opbrengstoptimalisatie in precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 199.045 | 2019 | Details |
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
De Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boerHet project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt. | Mkb-innovati... | € 199.500 | 2015 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen. | Mkb-innovati... | € 195.300 | 2017 | Details |
SMART-CROP
Smart-CROP ontwikkelt een open dataplatform voor agrariërs om trekker- en sensordata te combineren en te analyseren, met als doel duurzame opbrengstoptimalisatie in precisielandbouw.
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
De Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boer
Het project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Smart Farming met RTK- GPSHet project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie AGRISEEKAerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 306.760 | 2023 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Smart Farming met RTK- GPS
Het project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren.
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
Haalbaarheidsstudie AGRISEEK
Aerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.