Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies
Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.
Projectdetails
Inleiding
Klimaatverandering resulteert in steeds extremer weer, waardoor de grondlichamen van dijken, wegen en funderingen zwaar belast worden. Daarbij kan gedacht worden aan droogtescheuren in dijken, het droogvallen en verrotten van houten paalfunderingen en erosie van wegtaluds door extreme neerslag.
Probleemstelling
Bestaande methodes om het hydraulisch, thermisch en mechanisch gedrag van de grond te onderzoeken, kunnen slechts beperkt omgaan met extreme weersomstandigheden. Daarom is er behoefte aan een integraal systeem dat rekenmodellen en waarnemingen door sensoren combineert, zodat het gedrag van een grondlichaam onder extreme weersomstandigheden te voorspellen is.
Doel van het project
De aanleiding van dit project is om te onderzoeken of de aanpassing van een bestaand optisch sensorsysteem haalbaar is voor dit doeleinde. Het project is gericht op het onderzoeken van aanpassingsmogelijkheden van een bestaand optisch systeem om grondvervorming te meten.
Onderzoeksvragen
- Hoe kunnen bestaande rekenmodellen gekoppeld worden met het aangepaste optische systeem?
- Hoe kan grondgedrag onder extreme omstandigheden voorspeld worden?
- Hoe kan de dienst optimaal aan de markt aangeboden worden?
Verwachte resultaten
Dit levert inzicht in de technische haalbaarheid van de te realiseren ontwikkeling. Daarnaast moet onderzocht worden hoe complexe vraagstukken, zoals de impact van klimaatverandering op infrastructuur, inzichtelijk worden voor derden.
Juridische aspecten
De combinatie tussen publiek (big data) en private (opdrachtgeverspecifieke data) levert ook juridische vraagstukken met betrekking tot het vrijgeven van data en de wijze waarop hieraan rechten ontleend kunnen worden.
R&D Inspanning
Het project moet bij positieve inzichten leiden tot een R&D-inspanning die zowel hardware- als softwarematige componenten bevat.
Innovatie en thema's
De innovatie richt zich op het leveren van een bijdrage aan het thema Landbouw, Water en Voedsel, Missie F: Nederland is en blijft de best beschermde en leefbare delta, MMIP F3 Nederland Digitaal Waterland. Middels sensoren en intelligente modellen continu data verzamelen en op basis daarvan tot inzichten komen die beheer en onderhoud efficiënter maken en op deze wijze bijdragen aan een veilige delta.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- State of the Art Engineering B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Early warning systeM for soil dEgRadation: a statistical physics Approach to cLimate change aDaptationThe EMERALD Proof of Concept aims to develop a scalable soil fertility monitoring method using statistical physics to combat soil degradation and enhance climate change adaptation for agriculture and land use. | ERC POC | € 150.000 | 2022 | Details |
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signaleringHet project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders. | MIT R&D Samenwerking | € 155.785 | 2021 | Details |
Predictive MaintenanceHet project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud. | MIT R&D Samenwerking | € 190.720 | 2019 | Details |
DijkInZichtDijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen. | MIT R&D Samenwerking | € 51.450 | 2018 | Details |
Early warning systeM for soil dEgRadation: a statistical physics Approach to cLimate change aDaptation
The EMERALD Proof of Concept aims to develop a scalable soil fertility monitoring method using statistical physics to combat soil degradation and enhance climate change adaptation for agriculture and land use.
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering
Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.
Predictive Maintenance
Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.
DijkInZicht
DijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen.