Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies

Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

Klimaatverandering resulteert in steeds extremer weer, waardoor de grondlichamen van dijken, wegen en funderingen zwaar belast worden. Daarbij kan gedacht worden aan droogtescheuren in dijken, het droogvallen en verrotten van houten paalfunderingen en erosie van wegtaluds door extreme neerslag.

Probleemstelling

Bestaande methodes om het hydraulisch, thermisch en mechanisch gedrag van de grond te onderzoeken, kunnen slechts beperkt omgaan met extreme weersomstandigheden. Daarom is er behoefte aan een integraal systeem dat rekenmodellen en waarnemingen door sensoren combineert, zodat het gedrag van een grondlichaam onder extreme weersomstandigheden te voorspellen is.

Doel van het project

De aanleiding van dit project is om te onderzoeken of de aanpassing van een bestaand optisch sensorsysteem haalbaar is voor dit doeleinde. Het project is gericht op het onderzoeken van aanpassingsmogelijkheden van een bestaand optisch systeem om grondvervorming te meten.

Onderzoeksvragen

  1. Hoe kunnen bestaande rekenmodellen gekoppeld worden met het aangepaste optische systeem?
  2. Hoe kan grondgedrag onder extreme omstandigheden voorspeld worden?
  3. Hoe kan de dienst optimaal aan de markt aangeboden worden?

Verwachte resultaten

Dit levert inzicht in de technische haalbaarheid van de te realiseren ontwikkeling. Daarnaast moet onderzocht worden hoe complexe vraagstukken, zoals de impact van klimaatverandering op infrastructuur, inzichtelijk worden voor derden.

Juridische aspecten

De combinatie tussen publiek (big data) en private (opdrachtgeverspecifieke data) levert ook juridische vraagstukken met betrekking tot het vrijgeven van data en de wijze waarop hieraan rechten ontleend kunnen worden.

R&D Inspanning

Het project moet bij positieve inzichten leiden tot een R&D-inspanning die zowel hardware- als softwarematige componenten bevat.

Innovatie en thema's

De innovatie richt zich op het leveren van een bijdrage aan het thema Landbouw, Water en Voedsel, Missie F: Nederland is en blijft de best beschermde en leefbare delta, MMIP F3 Nederland Digitaal Waterland. Middels sensoren en intelligente modellen continu data verzamelen en op basis daarvan tot inzichten komen die beheer en onderhoud efficiënter maken en op deze wijze bijdragen aan een veilige delta.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • State of the Art Engineering B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC POC

Early warning systeM for soil dEgRadation: a statistical physics Approach to cLimate change aDaptation

The EMERALD Proof of Concept aims to develop a scalable soil fertility monitoring method using statistical physics to combat soil degradation and enhance climate change adaptation for agriculture and land use.

€ 150.000
MIT R&D Samenwerking

Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering

Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.

€ 155.785
MIT R&D Samenwerking

Predictive Maintenance

Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.

€ 190.720
MIT R&D Samenwerking

DijkInZicht

DijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen.

€ 51.450