Flying Bud Inspector
Het project ontwikkelt de "Flying Bud Inspector", een dronesysteem met visiontechnologie voor nauwkeurige oogstvoorspellingen van snijbloemen, om de onzekerheid in productie te reduceren van +/- 20% naar +/- 5%.
Projectdetails
Inleiding
Aanvragers zijn ervan overtuigd dat het mogelijk is om een bloembed te monitoren met visiontechnieken en uiteindelijk een automatische voorspelling te doen van de bloemenproductie over enkele dagen. Wereldwijd is er echter geen systeem beschikbaar dat hierin kan voorzien. Zodoende slaan Jamafa en Control Digit de handen ineen voor de ontwikkeling van de “Flying Bud Inspector”.
Doelstelling
Het consortium wil de markt bedienen met een intelligent oogstvoorspellingsysteem voor snijbloemen (rozen). Hiertoe beoogt men de ontwikkeling van een camerasysteem dat gedragen kan worden door een drone. Het werkingsprincipe zal berusten op softwarematige intelligentie in combinatie met beeldherkenning om de knoppen van snijbloemen te herkennen en op basis van relevante parameters (zoals weersvoorspelling, bevochtigingsgraad en groeicurve) te kunnen voorspellen hoeveel knoppen over drie dagen gereed zijn voor verkoop.
Verwachte Resultaten
De doelstelling is om met behulp van dit systeem de onzekerheid tussen oogstvoorspelling en daadwerkelijke oogst te reduceren van +/- 20% naar +/- 5%.
Ervaring van de Partners
Beide partijen hebben uitgebreide ervaring met op vision-technology gebaseerde systemen. Voor Control Digit is het de core business, terwijl voor Jamafa het de go-to technologie in hun gamma aan sorteermachines is. Beide ondernemers kennen als geen ander de sterke en zwakke kanten van vision, waardoor dit samenwerkingsverband uitermate geschikt is voor het uitvoeren van dit project.
Aanbod voor Telers
Jamafa en Control Digit willen hun nieuwe systeem als een webservice aanbieden. Telers kopen een startset, bestaande uit:
- Een sensorsuite voor het meten van de omgeving (onder meer temperatuur, CO2, relatieve luchtvochtigheid, lichtintensiteit, daglengte).
- Een drone en camera.
De camerabeelden kunnen door telers geüpload worden in het portal van Jamafa en Control Digit, alwaar de beelden geanalyseerd, verrijkt (met bijvoorbeeld weersvoorspellingen) en geïnterpreteerd worden. Vanuit het portal wordt vervolgens een oogstvoorspelling geleverd.
Abonnementsmodel
De samenwerkingspartners voorzien de toegang tot hun systeem op abonnementsbasis in te richten. De hoogte van de abonnementen zal afhangen van de resultaten van het project. In het project bepaalt men de potentiële extra inkomsten voor telers als gevolg van de verbeterde oogst. De partners zullen de abonnementshoogte relateren aan de verwachte extra opbrengsten door daar een percentage voor te kiezen, waarschijnlijk tussen de 5-10% afhankelijk van de betrouwbaarheid.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 174.965 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Jamafa Machinery B.V.penvoerder
- Control Digit B.V
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
ForeCasting ZachtfruitDit project verbetert de forecasting van zachtfruit met technologie, waardoor telers beter kunnen anticiperen op oogsthoeveelheden en -momenten. | Mkb-innovati... | € 569.133 | 2021 | Details |
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrieHet project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie. | Mkb-innovati... | € 179.568 | 2015 | Details |
Smart Harvest & Information SystemGearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2020 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen. | Mkb-innovati... | € 195.300 | 2017 | Details |
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
ForeCasting Zachtfruit
Dit project verbetert de forecasting van zachtfruit met technologie, waardoor telers beter kunnen anticiperen op oogsthoeveelheden en -momenten.
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie
Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.
Smart Harvest & Information System
Gearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Real-time monitoring van insecten in open teeltenHet project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren. | Mkb-innovati... | € 17.664 | 2023 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Real-time monitoring van insecten in open teelten
Het project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren.