SubsidieMeestersAutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
Projectdetails
Inleiding
De komende jaren zal het gebruik van gewasbeschermingsmiddelen in de glastuinbouw verder moeten worden gereduceerd. Het beschikbare middelenpakket zal smaller worden en de inzet van de toegestane middelen zal worden verminderd.
Oplossing
De oplossing voor minder middelengebruik is integrated pest management (IPM), waarbij snel en gericht de meest duurzame en biologische methodes worden ingezet om ziektes en plagen te bestrijden.
Crucialiteit van Detectie
Cruciaal bij het effectief toepassen van IPM is de zeer snelle detectie en herkenning van plagen en ziektes, voordat deze zich breed verspreiden in de kas.
Projectomschrijving
Binnen dit project gaat Corvus Drones in samenwerking met AgriData Innovations een autonome drone-oplossing ontwikkelen die middels computer vision en machine learning zeer snel en nauwkeurig ziektes en plagen in de kas kan herkennen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 248.850 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Corvus Drones B.V.penvoerder
- AgriData Innovations B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Plant-als-SensorGearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een generieke oplossing die planten als sensoren inzet voor real-time monitoring van plantgezondheid en -groei in gecontroleerde teeltomgevingen. | Mkb-innovati... | € 288.400 | 2022 | Details |
Plant-als-Sensor
Gearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een generieke oplossing die planten als sensoren inzet voor real-time monitoring van plantgezondheid en -groei in gecontroleerde teeltomgevingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.