SubsidieMeestersFenoFly
Dit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie.
Projectdetails
Inleiding
Om de CO2-uitstoot van industrie en huishoudens te reduceren met minstens 55% bevindt Europa zich midden in een energietransitie. Er wordt zo snel mogelijk omgeschakeld van fossiele naar hernieuwbare energiebronnen als zonne- en windenergie.
Uitdagingen van de energietransitie
De energietransitie geeft echter een complexe uitdaging:
- De productie van zonne- en windenergie is niet constant.
- Er zijn periodes dat het windstil en bewolkt is.
- 's Nachts kan er geen zonne-energie opgewekt worden.
- In de zomer wordt er veel meer zonne-energie opgewekt dan in de winter.
Oplossing
In dit project ontwikkelen de projectpartners een nieuwe kosten-efficiënte batterijtechnologie voor consumenten en bedrijven voor de opslag van duurzame energie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 119.490 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Corvus Drones B.V.penvoerder
- Track32 B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
BeterOogstMeterOntwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Fruitteelt Monitoring - Lekker Fruit KijkenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde GPS-camera om fruittelers te helpen bij het monitoren van boomgaarden, wat kosten en milieu-impact vermindert. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
BeterOogstMeter
Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.
Fruitteelt Monitoring - Lekker Fruit Kijken
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde GPS-camera om fruittelers te helpen bij het monitoren van boomgaarden, wat kosten en milieu-impact vermindert.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.