SubsidieMeestersFenoFly
Dit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie.
Projectdetails
Inleiding
De glastuinbouwsector binnen Nederland is een wereldwijde koploper op het gebied van technologieontwikkeling. In dit project wordt een innovatie op het gebied van drones en Artificial Intelligence (AI) ontwikkeld voor gebruik in kassen.
Probleemstelling
In akkerbouwvelden wordt al veel geëxperimenteerd met de nieuwste technologie op het gebied van drones, maar deze technologie is niet te vertalen naar de glastuinbouw. Dit komt doordat de reflectie van GPS-signalen door de bouwmaterialen van de kas ervoor zorgt dat de navigatiesystemen niet functioneren.
Huidige situatie
Daarom vindt de monitoring van gewassen in de glastuinbouwsector nog steeds bovenal handmatig plaats met ouderwetse methodes die:
- Arbeidsintensief zijn
- Duur zijn
- Onnauwkeurig zijn
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 119.490 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Corvus Drones B.V.penvoerder
- Track32 B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
Dynamische belichting in de kasDrie MKB-ondernemingen ontwikkelen een innovatief belichtingssysteem voor high-tech kassen om energie te besparen en de productkwaliteit te verbeteren, ter ondersteuning van de groeiende voedselvraag. | Mkb-innovati... | € 288.400 | 2022 | Details |
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
Dynamische belichting in de kas
Drie MKB-ondernemingen ontwikkelen een innovatief belichtingssysteem voor high-tech kassen om energie te besparen en de productkwaliteit te verbeteren, ter ondersteuning van de groeiende voedselvraag.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
BeterOogstMeterOntwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Fruitteelt Monitoring - Lekker Fruit KijkenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde GPS-camera om fruittelers te helpen bij het monitoren van boomgaarden, wat kosten en milieu-impact vermindert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Slimme ruimteplanning voor de tuinbouw’Dit project onderzoekt de haalbaarheid van het verbeteren van ruimteplanning in de glastuinbouw met kunstmatige intelligentie en deep learning om efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 19.392 | 2022 | Details |
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
BeterOogstMeter
Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.
Fruitteelt Monitoring - Lekker Fruit Kijken
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde GPS-camera om fruittelers te helpen bij het monitoren van boomgaarden, wat kosten en milieu-impact vermindert.
Slimme ruimteplanning voor de tuinbouw’
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van het verbeteren van ruimteplanning in de glastuinbouw met kunstmatige intelligentie en deep learning om efficiëntie te verhogen.
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.