SubsidieMeestersGroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Projectdetails
Inleiding
Sinds jaar en dag is de Nederlandse land- en tuinbouw hét grote voorbeeld voor boeren uit iedere windstreek. Door constant te innoveren en te investeren in de toekomst heeft deze sector van het kleine Nederland de twee-na grootste landbouwexporteur ter wereld weten te maken.
Huidige Uitdagingen
Maar de sector heeft het lastig:
- Werknemers zijn steeds moeilijker te vinden.
- De druk om duurzaam te werken neemt toe.
- De Nederlandse bodem leidt onder jarenlang gebruik van zware landbouwmachines.
Voordelen van Artificiële Intelligentie
Diverse onderzoeken wijzen op de voordelen die artificiële intelligentie (AI) in de agrarische sector kan bieden. Door middel van slimme algoritmes en beeldherkenning zouden robots een deel van het zware en kostbare handwerk over kunnen nemen. De natuur is daar ook bij gebaat: robots zijn in staat de behoeften van ieder gewas heel precies te bepalen en zo min mogelijk chemische gewasbeschermingsmiddelen te gebruiken.
Marktbehoefte en Samenwerking
VanBoven en Odd.Bot zien hierin een duidelijke (internationale) marktbehoefte die zij met deze R&D-samenwerking willen invullen.
- VanBoven ontwikkelt drone-oplossingen voor de agrarische sector, waarmee snel grote stukken land kunnen worden geïnspecteerd.
- Odd.Bot ontwikkelt autonome landbouwrobots die zelfstandig bewerkingen op het land kunnen uitvoeren.
Synergie van Technologieën
VanBovens droneplatform en Odd.Bots landbouwrobot vullen elkaar perfect aan. Door de snelheid en het bereik van de drone met de bewerkingsmogelijkheden van de robot te combineren, ontstaat een synergie die de som der delen overstijgt.
Projectdoel
In dit samenwerkingsproject zullen de consortiumpartners de systemen dan ook door middel van AI combineren tot een direct inzetbaar zelfversterkend autonoom inspectie- en bewerkingssysteem.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 280.700 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VanBoven Dronespenvoerder
- Odd.Bot
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.