AVF+ Automated Vertical Farming Plus
Ontwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw.
Projectdetails
Inleiding
Er is een groeiende behoefte om steeds veiliger online zaken te doen. De Europese wetgevers hebben dat onderkend door een Europese verordening (EU) Nr. 910/2014 (eIDAS) in werking te laten treden om Europese online transacties te reguleren.
Wetgeving en Vereisten
Volgens deze verordening moeten Europese burgers en bedrijven vanaf september 2018 bij alle Nederlandse organisaties in de publieke sector kunnen inloggen met een door de EU erkend nationaal identificatiemiddel. Daarmee kan de hoogste mate van zekerheid gegeven worden over de identiteit van de consument.
Projectdoel
Projectpartners gaan gezamenlijk een oplossing realiseren waarbij consumenten conform de eIDAS-verordening op het hoogste niveau worden geïdentificeerd. Deze identificatie kan vervolgens gebruikt worden voor gekwalificeerd ondertekenen.
Efficiëntieverbetering
Omdat de fysieke identificatie niet meer nodig is en de consument de identificatie kan hergebruiken, kan het proces veel efficiënter verlopen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Artené BVpenvoerder
- Gearbox Innovations BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheid Smart AgrivoltaicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent agrivoltaic teeltsysteem voor hogere energieopbrengst, grotere oogst en besparing van water en middelen via onderzoek en simulaties. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheid Smart Agrivoltaics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent agrivoltaic teeltsysteem voor hogere energieopbrengst, grotere oogst en besparing van water en middelen via onderzoek en simulaties.