SubsidieMeestersAIDA (All-In Driver Assistant)
Simacan en Optimizers ontwikkelen een All-In Driver Assistant om chauffeurs real-time te ondersteunen, de verkeersveiligheid te verbeteren en de efficiëntie in de logistieke sector te verhogen.
Projectdetails
Inleiding
Het gaat goed met de economie in Nederland. Daarbij wordt er steeds meer online besteld, waardoor de logistieke sector flink meegroeit. Door deze groei in personenauto’s, bestelbusjes en vrachtwagens wordt de druk op het bestaande wegennet alsmaar groter en wordt het waarborgen van de bereikbaarheid, de leefbaarheid en het vestigingsklimaat een steeds grotere uitdaging.
Uitdagingen in de logistieke sector
De groei van de logistieke sector gaat hand in hand met de stijging van het aantal ongevallen en verstoringen op de weg. Het aantal incidenten met vrachtwagens is in 2018 zelfs tot recordhoogte gestegen. Van alle incidenten is slechts 10% de oorzaak van technisch falen. De andere 90% is het gevolg van menselijk falen van de chauffeur.
Oplossingen voor incidenten
Om de incidenten terug te dringen en toenemende uitdagingen onderweg te managen, is het noodzakelijk om de chauffeur real-time te ondersteunen met relevante diensten, zoals:
- Last-mile-guidance
- Alarmering op mogelijke (veiligheids)risico’s op de weg
- Route-optimalisaties
- Omgang met intelligente infrastructuur (zoals Talking Traffic)
Het gevolg is schoner en veiliger rijden, maar ook een tevreden chauffeur met meer controle over zijn eigen werk.
Samenwerking voor innovatie
Simacan en Optimizers ontwikkelen samen een nieuwe All-In Driver Assistant om nieuwe innovaties voor ondersteuning onderweg naar de cabine te kunnen brengen, veilig en bruikbaar voor de chauffeurs.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 285.600 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Simacan B.V.penvoerder
- Optimizers B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Truck Smart VisionRietveld Truck Rendement Services onderzoekt de haalbaarheid van een slimme veiligheidsoplossing die gevaarlijke situaties in het vrachtwagengebruik real-time herkent en voorkomt, om schadelast te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Project CLAXONNProject CLAXONN ontwikkelt een online leeromgeving voor chauffeurs om hen te trainen en te ondersteunen in de toekomst van de logistiek, los van hun werkgever en datastromen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Truck Smart Vision
Rietveld Truck Rendement Services onderzoekt de haalbaarheid van een slimme veiligheidsoplossing die gevaarlijke situaties in het vrachtwagengebruik real-time herkent en voorkomt, om schadelast te verminderen.
Project CLAXONN
Project CLAXONN ontwikkelt een online leeromgeving voor chauffeurs om hen te trainen en te ondersteunen in de toekomst van de logistiek, los van hun werkgever en datastromen.