Optimale Multi Modale Mobiliteit
Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het optimaliseren van mobiliteit in personen- en goederenvervoer, gericht op flexibele routeplanning en kostenbesparing, met als doel CO2-reductie en verhoogde klanttevredenheid.
Projectdetails
Inleiding
De omstandigheden waaronder reizen en logistieke dienstverlening in Nederland plaatsvinden, worden steeds complexer en vinden in hoger tempo plaats; reizigers, dienstverleners, klanten en overheden stellen steeds hogere eisen aan mobiliteit van (goederen)vervoer. Naast in het openbaar vervoer (OV) zien we deze complexiteit ook in de logistieke sector terug. In beide sectoren gaat het om het matchen van vraag en aanbodprijzen en vervoersmiddelen.
ICT-oplossingen
ICT kan uitkomst bieden in beide sectoren door op basis van relevante informatie een flexibele routeplanning mogelijk te maken voor de laagste prijs en met instructies over welk vervoersmiddel en de lokale omstandigheden. In dit project wordt een prototype softwareplatform ontwikkeld, waarmee mobiliteit van personen- en goederenstromen in de logistiek op macro- en microniveau kan worden geoptimaliseerd.
Macro- en microniveau
Op macroniveau gaat het om dynamische optimalisatie van de routeplanning die chauffeurs afleggen langs hun stop- of afleveradressen. Hierbij zal de niet-geplande vraag automatisch worden meegenomen. Op microniveau is het van belang dat nieuwe chauffeurs worden geïnstrueerd over de eisen van, en omstandigheden bij, de afnemer.
Knelpunten
Knelpunten die tijdens het onderzoek moeten worden opgelost zijn:
- De onnauwkeurigheid van de locatiebepaling door middel van GPS.
- De complexiteit van dynamische routeoptimalisatie.
Infrastructuur voor reizigers
Voor reizigers wil men een infrastructuur creëren door middel van streaming Mobility as a Service. Hiermee zullen reizigers met behulp van een (prepaid) bundel of budget hun huidige mobiliteitsbehoefte op een snelle, eenvoudige en flexibele manier invullen en met gebruik van alle aanwezige mobiliteitsvormen:
- Carsharing
- Ridesharing
- Openbaar vervoer
- Taxi
- Bikesharing
Businesscase
De businesscase van Optimale Multi-Modale Mobiliteit bestaat uit zeven onderdelen:
- Optimaal inzicht en keuze in beschikbare vervoerscapaciteit.
- De laagste prijs.
- De kortste route.
- Een besparing in (vrachtwagen- en auto)kilometers.
- Een besparing op de scholingskosten voor nieuwe chauffeurs.
- Besparing op de wachttijd tijdens stops.
- Een toename in de klanttevredenheid onder reizigers en afnemers.
Bij het vierde onderdeel wordt tevens een besparing gerealiseerd op het brandstofverbruik, wat leidt tot een besparing op de CO2-uitstoot.
Financiële baten
De totale financiële baten die worden verwacht als gevolg van dit project kunnen voor gemiddelde transporteurs (Nabuurs) ongeveer € 1 miljoen bedragen. Voor lease- en andere verhuurmaatschappijen is dat lastig in te schatten.
Samenwerking en impact
Dit project behelst een marktgerichte samenwerking tussen MKB’ers onderling en bedrijven en een kennisinstelling, waarbij crossovers worden gemaakt tussen het internationale topcluster HTSM en ICT en het topcluster Logistiek. Het project levert de regio Zuid-Nederland in potentie financiële baten, kennis en CO2-reductie op.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 190.400 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Adversitement B.V.penvoerder
- GetYouThere B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Intelligent MaaS Platform OVChip Bizz ontwikkelt een innovatief MaaS-platform met AI-integratie om de reizigerservaring in het OV te verbeteren, de toegankelijkheid te vergroten en duurzame mobiliteit te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Intelligent MaaS Platform OV
Chip Bizz ontwikkelt een innovatief MaaS-platform met AI-integratie om de reizigerservaring in het OV te verbeteren, de toegankelijkheid te vergroten en duurzame mobiliteit te bevorderen.