SubsidieMeestersDynamic Logistics Dashboard
Het project ontwikkelt een dashboard voor real-time logistieke processen, optimaliseert ritten en verhoogt efficiëntie en transparantie in de keten.
Projectdetails
Inleiding
Nederlandse vervoerders van goederen over de weg staan onder druk. Enerzijds groeit het goederenvervoer over de weg elk jaar, anderzijds zijn de winstmarges erg klein en is er sprake van een structureel tekort aan chauffeurs.
Uitdagingen in de logistieke sector
Daarnaast worden logistieke stromen door steeds drukkere wegen in steeds grotere mate beïnvloed door allerlei dynamische variabelen, zoals:
- Congestie
- Wegwerkzaamheden
- Afsluitingen
- Milieuzones
- Weersomstandigheden
De individuele schakels in de logistieke keten (verzenders, verladers, vervoerders en ontvangende partijen) hebben de afgelopen jaren automatiseringsslagen doorgevoerd binnen afzonderlijke IT-systemen met als doel om efficiencyvoordelen te behalen.
Huidige situatie
Echter, door het ontbreken van een geïntegreerd overzicht dat inzicht geeft in de overkoepelende logistieke processen in de gehele keten, kunnen de verdere benodigde efficiencyslagen niet worden behaald.
Er zijn vandaag de dag veel databronnen beschikbaar die inzicht kunnen bieden in de logistieke processen, echter mist de structurering hierin. Hierdoor kan de dynamische informatie nog niet real-time geautomatiseerd verwerkt worden binnen een centraal overzicht. Dit maakt dat ritten ook nog niet real-time worden aangepast op basis van dynamische variabelen.
Projectdoel
TANS en PCA Mobile zullen binnen dit project het Dynamic Logistics Dashboard ontwikkelen. Hierin zullen de verschillende dynamische variabelen die van invloed zijn op de logistieke stromen worden gestructureerd, omgezet naar algoritmes middels mapping-enrichment technieken en vervolgens verwerkt.
Door de dynamische informatiebronnen mee te nemen in ritberekeningen, beogen de aanvragers ritten zodanig te plannen dat vervoerders ritten 5%-10% tijdsefficiënter kunnen uitvoeren.
Verwachte resultaten
Hierdoor kunnen winstmarges gemaximaliseerd worden als gevolg van lagere transportkosten en wordt de congestie en CO2-uitstoot verminderd door het vermijden van files en/of onnodige kilometers.
Daarnaast zal het interactieve dashboard met real-time informatie zorgen voor ketentransparantie door inzicht te bieden in de actuele locatie en status van zendingen, en door context te geven aan de verschillende vervoersstromen.
Hierdoor worden de verschillende schakels in de logistieke keten in staat gesteld om slimmere keuzes te maken op het gebied van:
- Ketenintegratie
- Last mile delivery
- Tijdsindeling
- Facturering
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 149.350 |
| Totale projectbegroting | € 465.500 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-1-2021 |
| Einddatum | 1-10-2022 |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Transport & Automotive Networks Systems B.V.penvoerder
- PCA Mobile B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Project CLAXONNProject CLAXONN ontwikkelt een online leeromgeving voor chauffeurs om hen te trainen en te ondersteunen in de toekomst van de logistiek, los van hun werkgever en datastromen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Project CLAXONN
Project CLAXONN ontwikkelt een online leeromgeving voor chauffeurs om hen te trainen en te ondersteunen in de toekomst van de logistiek, los van hun werkgever en datastromen.