SubsidieMeestersAssistance Online
Het project ontwikkelt een SaaS-platform, Assistance Online, om de afhandeling van verkeersincidenten te versnellen en de communicatie tussen bergingsbedrijven en ketenpartners te verbeteren, waardoor files en CO2-uitstoot verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Binnen de scheepvaartsector scherpt de overheid de normen voor uitstoot aan. Dit is onder meer af te lezen aan de tendens waarin in toenemende mate dieselbrandstof wordt vervangen door LNG. Kenmerkend voor energiegrootverbruikers in de scheepvaartsector zijn de baggerwerktuigen. De tendens van schonere energie zet zich juist ook door in de baggersector.
Duurzame Energiebronnen
Teneinde de uitstoot van CO2 en andere schadelijke stoffen nog verder terug te brengen, is middels haalbaarheidsstudies onderzocht in hoeverre gebruik kan worden gemaakt van duurzame energiebronnen, waaronder waterstof in combinatie met brandstofcellen.
Investeringen en Concurrentie
Vanwege de geringe schaalvergroting zijn momenteel de investeringen in brandstofcellen (€/kW) en de prijzen van waterstof (€/kg) significant hoger dan vergelijkbare diesel/generator sets met LNG of dieselolie.
Innovatieve Oplossing
Met de toepassing van het innovatieve baggerwerktuig onder de naam ‘CarpDredger’, met significant lagere investeringen, bestaat de mogelijkheid om zelfs bij toepassing van brandstofcellen prijsconcurrerend te baggeren met conventionele baggerwerktuigen.
Modulaire Opbouw
Door de modulaire opbouw van de CarpDredger kunnen naar keuze meerdere graafmodulen worden ingezet. Hierdoor kunnen bij het snijden van zand aanzienlijke vermogensreducties worden gerealiseerd.
Vermogensreductie en Kostenbesparing
Door de significant kleinere snijvermogens zullen de energiekosten en de uitstoot van CO2 sterk worden gereduceerd. Door realisering van tegengestelde draairichtingen van naast elkaar gelegen graafmodulen kan eveneens het vermogen van de voortstuwing worden gereduceerd.
Toepassingsmogelijkheden
De modulaire multifunctionele CarpDredger kan in kleine en grote waterdiepten en voor een grote variëteit aan grondsoorten worden ingezet. Voor elke grondsoort kunnen snel uitwisselbare graafmodulen (graafwielen, drumcutters en sleepkoppen) worden ingezet.
Samenwerking
CarpDredging IP BV is voornemens om in nauwe samenwerking met Nedstack Fuel Cell Technology B.V., Hygear B.V. en de TU Delft een optimaal concept te ontwikkelen voor de CarpDredger.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 198.630 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- RGB+ Automatisering B.V.penvoerder
- Autohulpdienst Bergnet BV
- Vreugdenhil Berging B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Truck Smart VisionRietveld Truck Rendement Services onderzoekt de haalbaarheid van een slimme veiligheidsoplossing die gevaarlijke situaties in het vrachtwagengebruik real-time herkent en voorkomt, om schadelast te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Connected Traffic SupervisorHet project onderzoekt de ontwikkeling van een Connected Traffic Supervisor om verkeersmanagementmaatregelen real-time te delen met service providers, waardoor weggebruikers sneller en beter reisadviezen ontvangen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Grote Evenementen in de Stad: Eerlijk Spreiden (GESTES)Het project ontwikkelt software om bezoekers tijdens grote evenementen efficiënt te spreiden over parkeerplekken, ter vermindering van congestie, luchtverontreiniging en ongevallen. | MIT Haalbaarheid | € 19.200 | 2020 | Details |
Truck Smart Vision
Rietveld Truck Rendement Services onderzoekt de haalbaarheid van een slimme veiligheidsoplossing die gevaarlijke situaties in het vrachtwagengebruik real-time herkent en voorkomt, om schadelast te verminderen.
Connected Traffic Supervisor
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een Connected Traffic Supervisor om verkeersmanagementmaatregelen real-time te delen met service providers, waardoor weggebruikers sneller en beter reisadviezen ontvangen.
Grote Evenementen in de Stad: Eerlijk Spreiden (GESTES)
Het project ontwikkelt software om bezoekers tijdens grote evenementen efficiënt te spreiden over parkeerplekken, ter vermindering van congestie, luchtverontreiniging en ongevallen.