Real-time monitoring van insecten in open teelten

Inleiding

Op basis van de voorgaande MIT-aanvraag is HLB verder gegaan met de automatisering van de herkenning van de wortelvlieg. Er is een proof of principle ontwikkeld voor de wortelvlieg die in 2023 wordt uitgerold in een pilot in de praktijk. Tegelijkertijd willen we met dezelfde methodiek algoritmes ontwikkelen voor moeilijker detecteerbare schadelijke insecten, maar ook voor nuttige insecten. HLB en de Groene vlieg zijn reeds toonaangevend en leidend als het gaat om insectenmonitoring in het open veld middels handmatige tellingen in het lab en willen nu met dit project een volgende stap zetten door de ontwikkeling van een real-time monitoringsysteem dat automatisch insecten detecteert en de data automatisch omzet in een insectendruk, met hieraan gekoppeld een advisering in het veld.

Doel van het project

Het doel van het project is om te onderzoeken of automatische herkenning van diverse insecten, zowel schadelijke als nuttige insecten, onder veldomstandigheden mogelijk is en welke stappen gezet moeten worden voor een economisch interessante businesscase.

Werkpakketten

De werkzaamheden zijn verdeeld in 4 werkpakketten:

1. Werkpakket 1: Tijdens het groeiseizoen zullen veel vangplaten in het veld worden geplaatst. De vangplaten worden wekelijks gefotografeerd met hoge resolutie smartphonecamera’s. Na telling en markering van de verschillende insecten op de platen zullen deze met een annotatieprogramma geannoteerd worden.

2. Werkpakket 2: Er wordt met behulp van deep learning een startalgoritme gemaakt. Gedurende het seizoen zullen de tellingen van het lab vergeleken worden met de tellingen van de algoritmes om de precisie van de algoritmes te kunnen bepalen.

3. Werkpakket 3: De ervaringen in het groeiseizoen van de veldmedewerkers, adviseurs en telers worden nauwkeurig genoteerd en geëvalueerd, evenals de invloed van de verschillende veld- en weersomstandigheden op tellingen (zowel automatisch als handmatig in het lab). Hiermee wordt de robuustheid van het systeem bepaald, evenals de snelheid van informatieverstrekking en mogelijke besparing op middelen, materialen en tijd.

4. Werkpakket 4: Er wordt een businesscase opgesteld voor het automatisch herkennen en digitalisering van insectenherkenning.