SubsidieMeestersProject Nematode Diagnosis
Veridi Technologies onderzoekt de haalbaarheid van technologie voor automatische detectie van plant parasitaire nematoden, met als doel een proof of concept en marktstrategie te ontwikkelen.
Projectdetails
Inleiding
In dit project onderzoekt Veridi Technologies de haalbaarheid van het ontwikkelen van technologie en software voor automatische detectie en diagnose van plant parasitaire nematoden.
Onderzoeksfocus
Het onderzoek richt zich op:
- De technische haalbaarheid
- De marktstrategie voor deze innovatieve aanpak
Experimentele Ontwikkeling
Daarnaast maakt experimentele ontwikkeling deel uit van dit project om een proof of concept te verkrijgen voor zowel de technologie als de algoritmen, gebaseerd op een selectie van ongeveer 10 soorten.
Resultaten en Toekomst
Na dit project heeft Veridi Technologies inzicht in de technische uitdagingen en de marktbaarheid. Dit stelt Veridi Technologies in staat om een technologisch systeem te ontwikkelen dat de belangrijkste uitdagingen in de sector kan aanpakken en bijdraagt aan de veiligheid van de agrarische keten.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Veridi Technologies B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Sneltest bacteriele ziekteverwekkersHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsproject biostimulant op basis van micro organismeHet project onderzoekt de toepassing en productie van een innovatieve biostimulant in Nederland, die kunstmestverbruik met 50% kan verminderen en de plantopbrengst verbetert. | Mkb-innovati... | € 19.680 | 2021 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale NetwerkenHet project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Autonome elektrische mini sondeerrupsHet project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome elektrische sondeerrups om bodemkwaliteit te verbeteren en klimaatadaptieve maatregelen in de landbouw en industrie te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Sneltest bacteriele ziekteverwekkers
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren.
Haalbaarheidsproject biostimulant op basis van micro organisme
Het project onderzoekt de toepassing en productie van een innovatieve biostimulant in Nederland, die kunstmestverbruik met 50% kan verminderen en de plantopbrengst verbetert.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale Netwerken
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen.
Autonome elektrische mini sondeerrups
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome elektrische sondeerrups om bodemkwaliteit te verbeteren en klimaatadaptieve maatregelen in de landbouw en industrie te ondersteunen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart SprayerHet project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg. | Mkb-innovati... | € 312.900 | 2022 | Details |
AgridetectiveHet project "Agridetective" ontwikkelt een AI-gestuurde inspectierobot voor het snel en kosteneffectief detecteren en bestrijden van zieke tulpen, met potentieel voor andere gewassen. | Mkb-innovati... | € 147.210 | 2020 | Details |
Neva-XDit project ontwikkelt de Neva-X, een autonome agri-tech robot voor precisie spuiten en gewasmonitoring, om de duurzaamheidsdoelstellingen van de Europese Farm-to-Fork strategie te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
AI voor Biodiversiteit (Veridy)Veridi Technologies ontwikkelt AI-technologie voor het automatisch meten van biodiversiteit door nematodenpopulaties in de bodem te kwantificeren. | 1.1 - Het ve... | € 106.310 | 2023 | Details |
NIRS-technologie om mestgebruik en milieubelasting drastisch te verminderenHet project ontwikkelt een real-time mobiel mestanalyse apparaat met NIRS-technologie om mest efficiënt te doseren, overschotten te verminderen en fraude te voorkomen in de Nederlandse landbouw. | Mkb-innovati... | € 111.177 | 2017 | Details |
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.
Agridetective
Het project "Agridetective" ontwikkelt een AI-gestuurde inspectierobot voor het snel en kosteneffectief detecteren en bestrijden van zieke tulpen, met potentieel voor andere gewassen.
Neva-X
Dit project ontwikkelt de Neva-X, een autonome agri-tech robot voor precisie spuiten en gewasmonitoring, om de duurzaamheidsdoelstellingen van de Europese Farm-to-Fork strategie te ondersteunen.
AI voor Biodiversiteit (Veridy)
Veridi Technologies ontwikkelt AI-technologie voor het automatisch meten van biodiversiteit door nematodenpopulaties in de bodem te kwantificeren.
NIRS-technologie om mestgebruik en milieubelasting drastisch te verminderen
Het project ontwikkelt een real-time mobiel mestanalyse apparaat met NIRS-technologie om mest efficiënt te doseren, overschotten te verminderen en fraude te voorkomen in de Nederlandse landbouw.