Online zelflerend platform voor oogstvoorspellingen

VanBoven ontwikkelt een platform voor groentetelers om oogstinzichten te verbeteren, met een haalbaarheidsstudie naar technische, commerciële en IP-aspecten.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

VanBoven is voornemens een platform te ontwikkelen waarop groentetelers gemakkelijk en snel inzicht krijgen in de te verwachten oogsten.

Doel van de haalbaarheidsstudie

In deze haalbaarheidsstudie zullen diverse technische en commerciële haalbaarheidsvragen rondom het beoogde platform worden beantwoord.

Onderzoek naar intellectueel eigendom

Ook wordt onderzocht of de beoogde activiteiten inbreuk maken op bestaand IP.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • VanBoven Dronespenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

BeterOogstMeter

Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek naar platform ontwikkeling tbv groenten voor input in eigen Veggipasta proces

Veggihap onderzoekt de haalbaarheid van een platform om afgewaardeerde groenten te verwerken in producten, met als doel de voedselketen te verkorten en verspilling te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Project Dagon

Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheid Smart Agrivoltaics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent agrivoltaic teeltsysteem voor hogere energieopbrengst, grotere oogst en besparing van water en middelen via onderzoek en simulaties.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassen

Applied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

GroundBot & Skyscout

Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.

€ 280.700
Mkb-innovati...

AVF+ Automated Vertical Farming Plus

Ontwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw.

€ 200.000
Mkb-innovati...

Project ACRO

Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.

€ 200.000
Mkb-innovati...

5D Plant Innovatie

Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.

€ 349.825
Mkb-innovati...

CropMaster

Het project richt zich op het verbeteren van oogstinschattingen voor vollegrondsgroenten om kosten te verlagen en opbrengsten te optimaliseren door data-analyse en betere voorspellingen.

€ 342.685