Online zelflerend platform voor oogstvoorspellingen
VanBoven ontwikkelt een platform voor groentetelers om oogstinzichten te verbeteren, met een haalbaarheidsstudie naar technische, commerciële en IP-aspecten.
Projectdetails
Inleiding
VanBoven is voornemens een platform te ontwikkelen waarop groentetelers gemakkelijk en snel inzicht krijgen in de te verwachten oogsten.
Doel van de haalbaarheidsstudie
In deze haalbaarheidsstudie zullen diverse technische en commerciële haalbaarheidsvragen rondom het beoogde platform worden beantwoord.
Onderzoek naar intellectueel eigendom
Ook wordt onderzocht of de beoogde activiteiten inbreuk maken op bestaand IP.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VanBoven Dronespenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
BeterOogstMeterOntwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar platform ontwikkeling tbv groenten voor input in eigen Veggipasta procesVeggihap onderzoekt de haalbaarheid van een platform om afgewaardeerde groenten te verwerken in producten, met als doel de voedselketen te verkorten en verspilling te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project DagonOntwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheid Smart AgrivoltaicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent agrivoltaic teeltsysteem voor hogere energieopbrengst, grotere oogst en besparing van water en middelen via onderzoek en simulaties. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassenApplied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
BeterOogstMeter
Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.
Haalbaarheidsonderzoek naar platform ontwikkeling tbv groenten voor input in eigen Veggipasta proces
Veggihap onderzoekt de haalbaarheid van een platform om afgewaardeerde groenten te verwerken in producten, met als doel de voedselketen te verkorten en verspilling te verminderen.
Project Dagon
Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.
Haalbaarheid Smart Agrivoltaics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent agrivoltaic teeltsysteem voor hogere energieopbrengst, grotere oogst en besparing van water en middelen via onderzoek en simulaties.
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassen
Applied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
AVF+ Automated Vertical Farming PlusOntwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Project ACROHet project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
CropMasterHet project richt zich op het verbeteren van oogstinschattingen voor vollegrondsgroenten om kosten te verlagen en opbrengsten te optimaliseren door data-analyse en betere voorspellingen. | Mkb-innovati... | € 342.685 | 2020 | Details |
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
AVF+ Automated Vertical Farming Plus
Ontwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw.
Project ACRO
Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
CropMaster
Het project richt zich op het verbeteren van oogstinschattingen voor vollegrondsgroenten om kosten te verlagen en opbrengsten te optimaliseren door data-analyse en betere voorspellingen.