Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassen

Applied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

In de haalbaarheidsstudie onderzoekt Applied Drone Innovations B.V. de haalbaarheid van het ontwikkelen van een multi-spectrale sprayboomsensor.

Doel van de sensor

Deze sensor monitort ziekten en pesticiden op basis van gewasopnames/-beelden om zo het pestmanagement van cruciale informatie te voorzien.

Probleemstelling

De sensor is bedoeld om informatie te bieden die soms nu nog voor het oog verborgen is.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Applied Drone Innovationspenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw

MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie AGRISEEK

Aerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time classificatie van LiDAR-gegevens om de efficiëntie en toepasbaarheid in de landbouw te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Multiple tray monitoring technology at Greenhouse scale

Applied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

FASS-Drones

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gelijktijdig inzetten van drones met zwermalgoritmes voor dynamische taken, inclusief draadloze communicatie en regelgevingseisen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

BeterOogstMeter

Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren

ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.

€ 344.050
Mkb-innovati...

Project ACRO

Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.

€ 200.000
Mkb-innovati...

GroundBot & Skyscout

Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.

€ 280.700
Mkb-innovati...

Agridrone Development, Launching the product

Twee MKB-bedrijven ontwikkelen een programmeerbare sproeidrone voor precisielandbouw, resulterend in een commercieel inzetbaar prototype dat 100 kg gewasbeschermingsmiddelen kan vervoeren.

€ 161.788
Mkb-innovati...

IndySe@Drone

Het project ontwikkelt een autonome amfibische drone voor real-time monitoring van waterkwaliteit en ecologie in Nederland, ter vervanging van arbeidsintensievere en duurdere methoden.

€ 200.000