SubsidieMeestersCropMaster
Het project richt zich op het verbeteren van oogstinschattingen voor vollegrondsgroenten om kosten te verlagen en opbrengsten te optimaliseren door data-analyse en betere voorspellingen.
Projectdetails
Inleiding
Voor telers van vollegrondsgroenten is het inschatten van de oogst (volume en kwaliteit) voor de komende twee weken een grote uitdaging. Bij verse producten is opslag geen optie, waardoor de inschatting directe gevolgen heeft voor de afstemming van de gehele waardeketen.
Gevolgen van afwijkingen
Afwijkingen in leveringen (tekorten en overschotten) brengen hoge kosten met zich mee. Voor alleen de directe kosten van last-minute handelen hebben we het al over een aanzienlijk bedrag.
Uitdagingen bij het oogsten
Naast het inschatten van het volume op korte termijn is ook het moment van oogsten een uitdaging. De groei van de gewassen is van veel factoren afhankelijk, waardoor het moeilijk is dit moment te voorspellen. Door het optimale oogstmoment te kiezen, kan al snel zo’n 2-3% meer opbrengst worden gehaald.
Huidige inschattingstechnieken
Op dit moment schatten telers de oogst en het oogstmoment in op basis van onderbuikgevoelens en inspectierondes, met als resultaat suboptimale voorspellingen. Hierdoor ontstaan afwijkingen in de leveringen van de waardeketen en gaat er veel oogstopbrengst verloren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 342.685 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ATMOS UAV B.V.penvoerder
- VanBoven Drones B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Groei op maatHet project ontwikkelt een vision-based model voor groeivoorspelling en -sturing om de teelt van kamerplanten duurzamer en efficiënter te maken. | Mkb-innovati... | € 199.850 | 2023 | Details |
Smart Harvest & Information SystemGearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2020 | Details |
Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomatenDe ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
ForeCasting ZachtfruitDit project verbetert de forecasting van zachtfruit met technologie, waardoor telers beter kunnen anticiperen op oogsthoeveelheden en -momenten. | Mkb-innovati... | € 569.133 | 2021 | Details |
DRIPSHet project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 157.500 | 2017 | Details |
Groei op maat
Het project ontwikkelt een vision-based model voor groeivoorspelling en -sturing om de teelt van kamerplanten duurzamer en efficiënter te maken.
Smart Harvest & Information System
Gearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren.
Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomaten
De ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data.
ForeCasting Zachtfruit
Dit project verbetert de forecasting van zachtfruit met technologie, waardoor telers beter kunnen anticiperen op oogsthoeveelheden en -momenten.
DRIPS
Het project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Online zelflerend platform voor oogstvoorspellingenVanBoven ontwikkelt een platform voor groentetelers om oogstinzichten te verbeteren, met een haalbaarheidsstudie naar technische, commerciële en IP-aspecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
BeterOogstMeterOntwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Circulaire Voedsel HubDit project onderzoekt de haalbaarheid van een Circulaire Voedsel Hub voor de hoogwaardige benutting van afkeur- en reststromen van tropische groenten en lokale tuinbouwproducten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AIDit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Online zelflerend platform voor oogstvoorspellingen
VanBoven ontwikkelt een platform voor groentetelers om oogstinzichten te verbeteren, met een haalbaarheidsstudie naar technische, commerciële en IP-aspecten.
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
BeterOogstMeter
Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.
Circulaire Voedsel Hub
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een Circulaire Voedsel Hub voor de hoogwaardige benutting van afkeur- en reststromen van tropische groenten en lokale tuinbouwproducten.
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.