SubsidieMeestersOnderzoek haalbaarheid AI factcheck module
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module die claims in content kan extraheren en verifiëren op juistheid en relevantie met diverse databronnen.
Projectdetails
Inleiding
Met de komst van Chat GPT is het controleren van feiten steeds belangrijker. De vraag die echter rijst, is of de informatie wel juist is (lees facts/feiten) in de content en of dit op waarheid berust (bronnen).
Relevantie van Inhoud
Is daarnaast de content na een verloop van tijd nog relevant en komen deze nog overeen met feiten die zich “after the fact” hebben ontwikkeld?
Doel van het Onderzoek
Wij willen de technische- en economische haalbaarheid onderzoeken of de ontwikkeling van een dergelijke AI-module het mogelijk kan maken om:
- Dergelijke claims uit een dergelijk artikel te extraheren.
- Deze claims te verifiëren op basis van een variëteit aan (data) bronnen, afkomstig van:
- Social media
- Nieuwsbronnen
- SIGINT
- Rationele media
- Transcripties
- Video’s
- Foto’s
- Etc.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- xDNA B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Project POLIGEN-AIHet project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to infoHet project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Fake news detectie met Generative Artificial IntelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Combatting fake news: NFT videocontent validation.Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een innovatief authenticatieplatform voor videocontent met blockchain en NFT-technologie, resulterend in een go/no-go-beslissing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
POTENTaiLIZERHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Project POLIGEN-AI
Het project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid.
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to info
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel.
Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Combatting fake news: NFT videocontent validation.
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een innovatief authenticatieplatform voor videocontent met blockchain en NFT-technologie, resulterend in een go/no-go-beslissing.
POTENTaiLIZER
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Explainable and Robust Automatic Fact CheckingExplainYourself aims to develop explainable automatic fact-checking methods using machine learning to enhance transparency and user trust through diverse, accurate explanations of model predictions. | ERC Starting... | € 1.498.616 | 2023 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
AuthentiQHet project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie. | Mkb-innovati... | € 142.857 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | Mkb-innovati... | € 105.016 | 2023 | Details |
Content ArgusX-CAGO en Amberscript ontwikkelen een AI-software om audio/video-content te converteren naar tekst en sentimentanalyse te vereenvoudigen, gericht op cultuur, media en publieke diensten. | Mkb-innovati... | € 153.440 | 2022 | Details |
Explainable and Robust Automatic Fact Checking
ExplainYourself aims to develop explainable automatic fact-checking methods using machine learning to enhance transparency and user trust through diverse, accurate explanations of model predictions.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
AuthentiQ
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Content Argus
X-CAGO en Amberscript ontwikkelen een AI-software om audio/video-content te converteren naar tekst en sentimentanalyse te vereenvoudigen, gericht op cultuur, media en publieke diensten.