Edion

Inleiding

De oorzaak van het project is het bedenken van een nieuwe leer- en beoordelingsmethode om de opkomst van zeer geavanceerde chatbots zoals ChatGPT tegen te gaan. Door het automatiseren van het vraaggeneratieproces zal het systeem docenten helpen tijd te besparen en een meer boeiende leerervaring voor studenten te creëren.

Doelstellingen

• Gebruikers krijgen toegang tot een oneindige stroom van oefeningen, wat leidt tot besparingen op les- en leermateriaal.
• Na bevestiging van de technische haalbaarheid van een dergelijk systeem voor natuurkunde, zal het gemakkelijker worden om soortgelijke systemen voor andere natuurwetenschappen en geesteswetenschappen te conceptualiseren.
• Het systeem zal gebruiksvriendelijk en toegankelijk worden ontworpen, waardoor het voor alle studenten gemakkelijker wordt om natuurkunde te leren en hun academische prestaties te verbeteren zonder te hoeven wachten op de volgende les om vragen te stellen.

Impact

Over het geheel genomen zal ons project bijdragen aan de vooruitgang van het vakgebied van de onderwijstechnologie, met de potentie om het natuurkundeonderwijs in Nederland en daarbuiten te verbeteren.

Activiteiten

De activiteiten die in het project worden uitgevoerd, omvatten:

1. Lezen van whitepapers, onderzoeksartikelen en wetenschappelijke artikelen om een diepgaand begrip te ontwikkelen van huidige en opkomende grote taalmodellen (LLM's) en gerelateerde AI-technologieën.
2. Testen van de beschikbare technologieën op hun vermogen om vragen te genereren, op te lossen en oplossingen voor te narreren voor natuurkundevragen op het niveau van de middelbare school.

We zullen deze tests uitvoeren door een reeks natuurkundethema's te selecteren om de vraag-antwoordgeneratiecapaciteiten voor te testen en de nauwkeurigheid en volledigheid van de gegenereerde inhoud van elk LLM te evalueren met behulp van een uitgebreide rubric.