SubsidieMeestersProject POLIGEN-AI
Het project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid.
Projectdetails
Inleiding
De aanleiding voor dit project is dat er een groeiende vraag is naar een tool die een actueel maatschappelijk probleem aanpakt, namelijk de verspreiding van desinformatie in de samenleving. Dit probleem dreigt mensen verder te verdelen en te verwarren door de toename van door LLM (large language models) gegenereerde gegevens die feitelijk lijken, maar mogelijk niet zijn gecontroleerd op feitelijke juistheid.
Doel van het Project
Het project wordt uitgevoerd om een "fact-based" chatbot te ontwikkelen die helpt verkeerde informatie tegen te gaan en mensen, burgers en organisaties ondersteunt bij het nemen van geïnformeerde beslissingen. Met deze tool willen we de kwaliteit van de door chatbots verstrekte informatie waarborgen, zodat gebruikers betrouwbare antwoorden krijgen van geloofwaardige bronnen.
Marktinteresse
Dit wordt ondersteund door de expliciete belangstelling die al is ontvangen vanuit de markt, waaronder:
- Een politieke kandidaat uit het parlement
- Maatschappelijke partijen
- Academische partijen
Dit vormt een sterke indicator van verdienmogelijkheden in verschillende marktsegmenten.
Risico's en Haalbaarheid
Het beoogde project bevat teveel technische, economische en juridische risico’s om direct tot ontwikkeling over te gaan. Dit blijkt ook uit de diverse haalbaarheidsvragen die moeten worden opgelost om tot een go/no go beslissing te kunnen komen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Real AI B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek haalbaarheid AI factcheck moduleHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module die claims in content kan extraheren en verifiëren op juistheid en relevantie met diverse databronnen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
EdionHet project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
POTENTaiLIZERHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Project HominisHet project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheid van het PIE-platformHet project onderzoekt de haalbaarheid van het PIE-platform om waardevolle inzichten te filteren uit ongestructureerde digitale feedback, ondanks de invloed van spam en bots. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek haalbaarheid AI factcheck module
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module die claims in content kan extraheren en verifiëren op juistheid en relevantie met diverse databronnen.
Edion
Het project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden.
POTENTaiLIZER
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips.
Project Hominis
Het project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert.
Haalbaarheid van het PIE-platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het PIE-platform om waardevolle inzichten te filteren uit ongestructureerde digitale feedback, ondanks de invloed van spam en bots.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-based Data Platform for Fair Social PoliciesThe Politus Project aims to develop an AI-based data platform to empower opposition parties and municipalities in Turkey with real-time insights for fair social policymaking against populist governments. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
VIrtual GuardIan AngeLs for the post-truth Information AgeThe VIGILIA project aims to develop AI-driven tools to detect cognitive biases in information processing, mitigating the effects of misinformation and enhancing trust in society. | ERC Advanced... | € 2.490.000 | 2024 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | Mkb-innovati... | € 105.016 | 2023 | Details |
Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information TargetingThis project aims to assess the risks of AI-driven information targeting on individuals, algorithms, and platforms, and propose protective measures through innovative measurement methodologies. | ERC Starting... | € 1.499.953 | 2022 | Details |
AI-based Data Platform for Fair Social Policies
The Politus Project aims to develop an AI-based data platform to empower opposition parties and municipalities in Turkey with real-time insights for fair social policymaking against populist governments.
VIrtual GuardIan AngeLs for the post-truth Information Age
The VIGILIA project aims to develop AI-driven tools to detect cognitive biases in information processing, mitigating the effects of misinformation and enhancing trust in society.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information Targeting
This project aims to assess the risks of AI-driven information targeting on individuals, algorithms, and platforms, and propose protective measures through innovative measurement methodologies.