Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Projectdetails
Inleiding
De recente opgekomen grote taalmodellen zoals ChatGPT worden verwacht een revolutie te ontketenen in de IT-wereld, en in het verlengde daarvan in de samenleving en economie: het hele internet en haar geschiedenis is beschikbaar en ligt aan je voeten.
Probleemstelling
Echter, dergelijke modellen zijn niet altijd betrouwbaar en geven geen bronvermelding. Dit vormt een probleem in het onderwijs waar betrouwbare en verifieerbare informatie van cruciaal belang is.
Projectpartners
De projectpartners—Wizenoze en Schoolsupport—hebben beide een uitgebreide verzameling van betrouwbare, geverifieerde, en gecureerde educatieve content. Deze content is doorzoekbaar op bijvoorbeeld leesniveau of leeftijd, maar er ontbreekt metadata die de content koppelt aan leerdoelen uit het onderwijscurriculum.
Oplossing
Zodra deze metadata beschikbaar zou zijn, hebben de projectpartners een oplossing in handen waarmee het onderwijs snel en gemakkelijk lesmateriaal en content uit betrouwbare en geverifieerde bronnen kan vinden die rechtstreeks aansluit op het curriculum.
Ontwikkeling van het AI-model
De projectpartners ontwikkelen hiertoe een AI-model voor het geautomatiseerd koppelen van informatieve en educatieve teksten aan leerdoelen en onderwerpen uit een curriculum. Op deze manier kan educatief materiaal doelgerichter ontsloten worden.
Tijdslijn
Het project loopt voor dertien maanden, startend in juli 2023.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 105.016 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- WizeNoze Benelux B.V.penvoerder
- Schoolsupport Uitgeverij B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | MIT R&D AI | € 183.435 | 2023 | Details |
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcareAugmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 239.694 | 2023 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | MIT R&D AI | € 199.700 | 2023 | Details |
Predictive maintenance van windmolensTarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud. | MIT R&D AI | € 102.795 | 2023 | Details |
AI Driver Coach
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Predictive maintenance van windmolens
Tarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Educational Inequalities and Generative AI: A Focus on Language DiversityChatEQUITY explores the impact of generative AI on educational inequalities by developing a new assessment tool and analyzing access disparities among students and teachers in diverse linguistic contexts. | ERC COG | € 2.195.500 | 2025 | Details |
EdionHet project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Interactief Taal LerenEduHint onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief platform voor interactief taalonderwijs met slimme algoritmen en AI, gericht op het verbeteren van leerrendement en het nemen van een go/no go besluit. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Project POLIGEN-AIHet project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Educational Inequalities and Generative AI: A Focus on Language Diversity
ChatEQUITY explores the impact of generative AI on educational inequalities by developing a new assessment tool and analyzing access disparities among students and teachers in diverse linguistic contexts.
Edion
Het project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden.
Haalbaarheidsonderzoek Interactief Taal Leren
EduHint onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief platform voor interactief taalonderwijs met slimme algoritmen en AI, gericht op het verbeteren van leerrendement en het nemen van een go/no go besluit.
Project POLIGEN-AI
Het project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid.