De optimalisatietool voor machinereparaties

Blue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol.

Subsidie
€ 19.200
2021

Projectdetails

Inleiding

Het jonge IT-bedrijf Blue Squid heeft de ambitie om machinereparaties en -onderhoud in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met behulp van hun innovatieve diagnosetool SmartFix (software-oplossing c.q. “app”). Deze applicatie stelt monteurs in staat, in een wereld waar machines steeds complexer worden, reparaties effectiever en efficiënter uit te voeren op basis van bestaande kennis/data over het type machine.

Ontwikkeling van de tool

De tool is geïnspireerd op de automotive sector en in eigen beheer geschikt gemaakt voor MKB-bedrijven in de Nederlandse maakindustrie, waaronder de agri- en food-processing sector. Het volwassenheidsniveau van de tool is na 1,5 jaar realisatie “levensvatbaar”, een zogenaamd minimum viable product (MVP).

Functionaliteiten van SmartFix

De slimme reparatietool helpt monteurs onder anderen met behulp van:

  • Artificial Intelligence
  • Foto & Video
  • Augmented Reality technieken

Deze technologieën ondersteunen bij het stellen van juiste diagnoses en het first-time-right oplossen van problemen c.q. uitvoeren van onderhoudswerkzaamheden. De beschikbare kennis bestaat uit de best-practices van machinereparaties wereldwijd.

Kennisdeling

De tool kantelt de traditionele manier van top-down kennisdelen (via statische documentatie en over grote afstand) naar een slimme bottom-up en on-demand manier van kennisdelen. Dit betekent dat de juiste informatie, op het juiste moment, op de juiste manier beschikbaar is.

Resultaten van de aanpak

Deze data-driven aanpak resulteert in:

  1. Een hoog aantal first-time-right reparaties
  2. Kortere downtime
  3. Beter inzicht in de werking van machines
  4. Planbaar onderhoud (Predictive Maintenance)
  5. Lagere kosten
  6. Minder verspilling van materialen

Haalbaarheidsstudie

In deze haalbaarheidsstudie is Blue Squid voornemens om onderzoek te doen naar de technische en economische haalbaarheid van het uitrollen van haar MVP. Daarbij focust de onderneming onder meer op:

  • De behoefte in de markt
  • Mogelijke verdienmodellen (pricing)
  • Technische toevoegingen, zoals Augmented- en Virtual Reality
  • Mogelijke relevante wet- en regelgeving

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 19.200

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Blue Squid Global IT Solutions B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken

Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.

€ 152.950
MIT R&D Samenwerking

Remote real time Monitoring & Prediction System

Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.

€ 173.103